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龙图腾网获悉佛山建发智慧城市科技有限公司申请的专利一种智慧资产管理系统风险数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121767109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610253310.7，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种智慧资产管理系统风险数据处理方法及系统是由黄衍博;郭宏宇;王俊杰设计研发完成，并于2026-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧资产管理系统风险数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智慧资产管理系统风险数据处理方法及系统，涉及智慧资产管理技术领域。该方法包括步骤：获取目标房产资产数据；对目标房产资产数据进行标准化处理，得到标准数据；基于标准数据，执行多维度关联匹配，并计算目标房产资产数据与预存的核心房产档案数据之间的关联置信度；当关联置信度满足预设阈值条件时，建立目标房产资产数据与核心房产档案数据的逻辑关联。本发明的方法旨在解决现有房产资产风险管理系统在处理非标准数据时存在的局限性，导致无法有效评估新型房产资产的风险，能够有效处理来源于非标准录入通道的房产资产数据，有利于对新型房产资产进行准确的风险评估。

本发明授权一种智慧资产管理系统风险数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧资产管理系统风险数据处理方法，其特征在于，包括步骤： S1.获取目标房产资产数据；所述目标房产资产数据来源于非标准录入通道，且包含非标准格式的地理位置信息和产权标识信息； S2.对所述目标房产资产数据进行标准化处理，得到标准数据；步骤S2中的具体步骤包括： 利用预设的坐标转换规则将所述非标准格式的地理位置信息转换为标准坐标系下的地理坐标，以及利用预设的编码映射关系将所述产权标识信息转换为标准产权编码，得到标准数据； S3.基于所述标准数据，执行多维度关联匹配，并计算所述目标房产资产数据与预存的核心房产档案数据之间的关联置信度；所述多维度关联匹配至少包括确定地理坐标的空间距离近似度、房产类型的语义相似度以及关联主体的匹配度；所述关联置信度为各维度加权求和的计算结果；确定所述房产类型的语义相似度的具体步骤包括： B1.通过解析所述目标房产资产数据中的房产类型描述，提取所述房产类型描述中的功能特征词和层级限定词； B2.将所述功能特征词和所述层级限定词，与所述核心房产档案数据中预设的房产类型分类体系进行逐级比对，确定特征词匹配数量和层级深度；步骤B2中的具体步骤包括： B21.识别所述功能特征词和所述层级限定词在所述房产类型分类体系中的各匹配路径； B22.针对识别的各匹配路径，从所述目标房产资产数据中提取与各匹配路径相关的辅助信息； B23.评估各匹配路径与所述辅助信息的语义一致性，得到各匹配路径的语义一致性评估结果；步骤B23中的具体步骤包括： B231.构建各匹配路径的语义特征向量及所述辅助信息的语义特征向量； B232.计算各匹配路径的语义特征向量与所述辅助信息的语义特征向量之间的相似度；步骤B232中的具体步骤包括： 根据各匹配路径的语义特征向量和所述辅助信息的语义特征向量，采用基于向量夹角或内积的计算方法，计算各匹配路径的语义特征向量与所述辅助信息的语义特征向量之间的相似度； B233.根据所述相似度，得到各匹配路径的语义一致性评估结果； B24.根据所述语义一致性评估结果，选择一致性最优的匹配路径并确定所述特征词匹配数量和所述层级深度； B3.依据所述层级深度和所述特征词匹配数量，确定房产类型匹配分数； S4.当所述关联置信度满足预设阈值条件时，建立所述目标房产资产数据与所述核心房产档案数据的逻辑关联。

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