西南大学任薇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉西南大学申请的专利一种基于交易预测的分片区块链账户动态分配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121764692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610251336.8,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种基于交易预测的分片区块链账户动态分配方法及系统是由任薇;李浩设计研发完成,并于2026-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于交易预测的分片区块链账户动态分配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及区块链分片技术领域,尤其涉及一种基于交易预测的分片区块链账户动态分配方法及系统。本发明首先构建历史加权交易关系图序列,利用预测模型生成下一时间片的预测交易关系图;其次,基于预测活跃度识别核心账户并初始化分片锚点,依据亲和度将非核心账户分配至锚点所在分片;接着,对未分配账户构建孤立子图并进行社区发现,基于社区与分片的连接强度进行整体分配;最后,结合分片处理能力计算归一化负载,将完全孤立社区分配至负载最低的分片并执行状态迁移。本发明通过预测未来交易结构,结合核心锚点吸附、社区整体迁移及异构负载补偿机制,有效降低了跨分片交易数量,解决了异构环境下负载失衡及群体结构被打散的问题。
本发明授权一种基于交易预测的分片区块链账户动态分配方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于交易预测的分片区块链账户动态分配方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取目标区块链账户的历史交易数据,按预设时间窗口进行划分得到连续的时间片序列,并构建历史加权交易关系图序列; S2.根据历史加权交易关系图序列,通过时间序列交易预测模型进行交易关系预测,生成预测交易关系图; S3.根据预测交易关系图,分别计算各账户节点的交易活跃度并按交易活跃度由高到低对各账户节点进行排序,选取预设分片数量的账户节点作为核心账户节点,预测交易关系图内剩余账户节点为非核心账户节点,并以各核心账户节点作为初始锚点,构建第一分片集合; S4.根据预测交易关系图与第一分片集合,分别计算非核心账户节点与各个初始锚点的亲和度,并基于计算得到的亲和度,将非核心账户节点分配至各个初始锚点所在的分片内,得到第二分片集合,并将剩余未分配的非核心账户节点记为孤立账户节点,构建孤立账户节点集合; S5.根据第二分片集合与孤立账户节点集合,诱导生成各个孤立账户节点的孤立子图,通过社区发现算法,对孤立子图进行聚类得到多个孤立社区,分别计算各个孤立社区与第二分片集合内各个分片的亲和度,基于计算得到的亲和度,将各个孤立社区分配至第二分片集合的各个分片内,得到第三分片集合,并将剩余未分配的孤立社区记为完全孤立社区; S6.分别计算第三分片集合内各个分片当前的预测负载,基于分片处理能力参数对预测负载进行归一化,得到归一化预测负载,并将各个完全孤立社区分配至归一化预测负载最小的分片内,得到目标区块链账户的完整分片集合; S7.根据完整分片集合,构建各个账户节点与对应分片的映射关系函数,生成账户标识与目标分片编号一一对应的分配表,并基于分配表进行账户状态迁移; 步骤S2包括以下子步骤: S201.以历史加权交易关系图序列为输入,分别建立相邻时间片对应的历史加权交易关系图的对齐矩阵,识别得到同一账户在不同时间片的状态信息; S202.基于时间序列交易预测模型对每个时间片内的节点进行结构聚合,并利用归一化消息传递,得到结构聚合后的节点特征表示; S203.基于门控循环单元结合所述对齐矩阵对跨时间片的节点特征表示进行时序更新,得到节点的时序嵌入表示; S204.基于所述节点的时序嵌入表示,通过自适应嵌入聚合算法计算得到节点间的嵌入距离,并根据嵌入距离生成预测交易边的权重,构建包含预测边权重的预测交易关系图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南大学,其通讯地址为:400715 重庆市北碚区天生路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励