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龙图腾网获悉厦门磁北科技有限公司申请的专利基于云端数据分析的新能源车辆预测性维护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121745920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610226346.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于云端数据分析的新能源车辆预测性维护方法及系统是由兰添福;朱宏;王宇设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云端数据分析的新能源车辆预测性维护方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及车辆维护技术领域，尤其是涉及基于云端数据分析的新能源车辆预测性维护方法及系统。该方法包括：获取车辆运行动态信息集，基于车辆运行动态信息集，分析制动盘退化与公交车线路特征的空间‑时序关联，得到预测性维护引导信息；基于预测性维护引导信息，跟踪车辆运行行为数据，计算公交车线路实时累积负载谱，触发车辆个性化维护行为，得到车辆维护信息集；基于车辆维护信息集，动态调整公交车维护控制策略，输出新能源车辆预测性维护日志。动态调整维护策略适配车辆实际状态，减少故障导致的新能源公交车运营中断，提升新能源公交车维护智能化水平与综合运营效益。

本发明授权基于云端数据分析的新能源车辆预测性维护方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于云端数据分析的新能源车辆预测性维护方法，其特征在于，包括： 获取车辆运行动态信息集，基于所述车辆运行动态信息集，分析制动盘退化与公交车线路特征的空间-时序关联，得到预测性维护引导信息； 所述车辆运行动态信息集以新能源公交车搭载的车载传感器为数据源； 基于所述预测性维护引导信息，跟踪车辆运行行为数据，计算公交车线路实时累积负载谱，触发车辆个性化维护行为，得到车辆维护信息集；基于所述车辆维护信息集，动态调整公交车维护控制策略，输出新能源车辆预测性维护日志； 所述基于所述车辆运行动态信息集，分析制动盘退化与公交车线路特征的空间-时序关联，得到预测性维护引导信息，包括： 所述车辆运行动态信息集包括车辆历史制动数据、线路地理信息与线路运行时刻表； 基于所述线路地理信息，分析公交车运营线路中各路段的空间特征对制动盘热负荷的差异化影响，得到制动盘空间退化信息； 基于所述车辆历史制动数据，结合所述线路运行时刻表，分析车辆在相同线路不同运行时段内的制动行为时序变化规律，得到制动盘时序退化信息； 整合所述制动盘空间退化信息、所述制动盘时序退化信息，构建反映线路特征与制动盘退化耦合的空间-时序关联规则，得到所述预测性维护引导信息； 所述空间-时序关联规则的构建过程，包括： 基于所述制动盘空间退化信息，结合所述制动盘时序退化信息，提取制动热负荷关键路段在早高峰、晚高峰、平峰期及夜间低峰期的退化表现，得到具有时空标签的关键路段-时段退化特征集； 基于所述关键路段-时段退化特征集，识别在不同时段下，不同空间路段的退化贡献被放大或抑制的耦合现象，得到空间特征与时段特征对退化速率的联合调制关系； 基于所述联合调制关系，将线路空间退化特征与退化时序曲线进行动态关联映射，生成用于量化任一运行时刻、任一线路位置上制动盘退化风险强弱的复合关联度，以所述复合关联度的计算与匹配逻辑作为所述空间-时序关联规则； 所述线路空间退化特征与所述退化时序曲线呈双向耦合正相关； 所述车辆维护信息集的构建过程，包括： 根据所述空间-时序关联规则，实时获取的车辆位置数据与时间数据，匹配当前运行时刻与所处公交车线路位置所对应的复合关联度，得到实时复合关联度； 基于所述实时复合关联度，分析当前制动盘因实时运行负载与历史累积退化信息共同作用所形成的综合退化状态，得到实时累积负载谱； 基于所述实时累积负载谱，根据当前综合退化状态触发维护预警及执行指令，并生成针对对应公交车车辆的维护级别、建议维护时间窗口及维护操作项，得到所述车辆维护信息集； 所述实时累积负载谱的构建过程，包括： 基于所述实时复合关联度，分析所述当前运行时刻与所述所处公交车线路位置所对应的实时运行负载强度等级，得到实时负载等级； 基于所述历史累积退化信息，分析所述实时负载等级对所述历史累积退化信息所产生的即时负载叠加效应与动态加速效应，得到实时负载作用特征； 基于所述实时负载作用特征，对所述历史累积退化信息进行动态修正，生成融合了当前实时运行负载影响与历史退化累积结果的综合退化状态评估值，以所述综合退化状态评估值随公交车车辆运行而连续更新对制动盘影响的集合，作为所述实时累积负载谱。

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