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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种物理-数据双驱动的挡土墙安全裕度动态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121723571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610232248.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种物理-数据双驱动的挡土墙安全裕度动态评估方法是由陕耀;董雅丞;刘栋;周彤;王冠凯设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物理-数据双驱动的挡土墙安全裕度动态评估方法在说明书摘要公布了：针对传统方法无法适配挡土墙服役期性能衰减的问题，公开了一种物理‑数据双驱动的挡土墙安全裕度动态评估方法：1、输入服役期监测参数，计算挡土墙各项稳定性系数，将其映射为安全裕度基准函数；2、构建物理约束学习子网络，通过物理正则化损失函数指导网络参数优化，输出符合物理一致性要求的优化后安全裕度基准值；3、构建性能衰减演化子网络，采用LSTM捕捉参数衰减的时序依赖，通过综合损失函数指导网络参数优化，输出安全裕度损失量；4、融合各子网络输出结果，建立挡土墙服役周期内总安全裕度函数曲线；5、建立动态安全裕度指标并对服役期挡土墙的安全裕度进行动态评估。为挡土墙运维加固决策与结构安全风险评估提供量化依据。

本发明授权一种物理-数据双驱动的挡土墙安全裕度动态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种物理-数据双驱动的挡土墙安全裕度动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，输入服役期实时监测参数，完成时间离散与参数向量化，计算基于物理约束的挡土墙各项稳定性系数，并将其映射为安全裕度基准函数； S2，构建“输入层-隐藏层-物理约束层-输出层”的物理约束学习子网络架构，通过物理正则化损失函数Ltotal指导网络参数优化，建立符合物理一致性要求条件下“参数向量xk”到“优化后安全裕度基准函数Mphystk”间的映射； S3，构建“输入层-LSTM层-全连接层-输出层”的性能衰减演化子网络架构，通过综合损失函数Ldecay指导网络进行参数优化，建立“参数向量xk与优化后安全裕度基准值Mphystk”到“安全裕度损失量ΔMtk”间的映射，输出有效的安全裕度损失函数ΔMtk； S4，采用叠加法融合优化后的安全裕度基准函数Mphystk与安全裕度损失函数ΔMtk，生成连续的兼具物理一致性与衰减真实性的总安全裕度函数Mtotaltk的变化曲线； S5，依据所述总安全裕度函数Mtotalt计算基准裕度面积Abaseta,tb与裕度剩余面积Aremainta,tb，建立对应的动态安全裕度指标Ita,tb，通过比较动态安全裕度指标Ita,tb与动态安全裕度指标阈值Ithreta,tb，实现对挡土墙服役期间安全裕度的动态的精准量化评估。

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