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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于历史气象数据的电力产能分析方法及系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121705719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610171197.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于历史气象数据的电力产能分析方法及系统和设备是由江文燕;聂丹;张祖淇;彭鸿钊;黄钰惠;陈欢;王建旭;周旭敏;李思源设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于历史气象数据的电力产能分析方法及系统和设备在说明书摘要公布了：本发明提供基于一种基于历史气象数据的电力产能分析方法及系统和设备，涉及数据处理技术领域，该方法通过确定目标电厂区域在第一时间窗口内的气象特征数据和电力产能数据；将当前气象特征与历史数据进行匹配，筛选出N个备选历史特征数据；随后确定一个更长的第二时间窗口，提取其气象特征序列并计算目标周期气象特征数据；基于各备选历史特征确定对应的备选历史周期，通过比对各周期气象模式特征，获取一个最相似的目标历史周期；最终以该历史周期对应的产能数据作为参考产能，与当前产能进行比对分析。本发明通过多层次历史气象模式匹配，克服了传统方法忽视气象时变性的缺陷，提高了电力产能分析的准确性，为电厂运行评估提供了科学依据。

本发明授权一种基于历史气象数据的电力产能分析方法及系统和设备在权利要求书中公布了：1.基于历史气象数据的电力产能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S101：确定第一时间节点至当前时间节点之间的时间段为第一时间窗口，并获取所述第一时间窗口内，目标电厂区域对应的气象特征数据以及所述目标电厂的电力产能数据，其中，一个所述第一时间窗口长度为一个预设时间单位长度； S102：获取所述目标电厂区域对应的历史气象数据集，所述历史气象数据集包括多个所述预设时间单位长度的历史时间窗口以及每个时间段对应的历史气象特征数据； S103：将所述气象特征数据与所述历史气象特征数据相匹配，根据匹配结果从多个所述历史气象特征数据中确定出N个备选历史特征数据，N为正整数； S104：确定第二时间节点至所述当前时间节点之间的时间段为第二时间窗口，所述第二时间窗口包括所述第一时间窗口，且所述第二时间窗口长度为M个所述预设时间单位长度，M为大于等于2的整数，并获取所述第二时间窗口内，所述目标电厂区域对应的M个所述历史气象特征数据；基于所述第二时间窗口内的M个所述历史气象特征数据，获取所述第二时间窗口内所述目标电厂区域对应的目标周期气象特征数据； S105：获取N个所述备选历史特征数据对应的所述历史时间窗口，并基于每个所述历史时间窗口确定N个备选历史周期，所述备选历史周期包括M个所述历史时间窗口； S106：获取N个所述备选历史周期对应的历史周期气象特征数据，并基于所述历史周期气象特征数据与所述目标周期气象特征数据，从N个所述备选历史周期确定出一个目标历史周期，所述目标历史周期对应的所述历史时间窗口为目标时间窗口； S107：获取所述目标时间窗口对应的电力产能数据，将其作为参考产能，并基于所述参考产能与所述电力产能数据进行产能分析； 所述气象特征数据包括预设时间单位长度内的平均风力强度、平均光照强度、平均降水强度以及平均温度，获取所述气象特征数据包括： 获取目标电厂区域在第一时间窗口内对应的平均风力强度、平均光照强度、平均降水强度以及平均温度； 对所述平均风力强度、平均光照强度、平均降水强度以及平均温度进行标准化预处理； 对所述平均风力强度、平均光照强度、平均降水强度以及平均温度赋予不同权重； 基于标准化预处理之后的平均风力强度、平均光照强度、平均降水强度、平均温度以及对应的权重，确定气象特征数据。

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