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龙图腾网获悉北京鹍智科技有限责任公司申请的专利一体化智慧运维管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121705130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511839609.2，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一体化智慧运维管理方法及系统是由刘超;彭建川设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一体化智慧运维管理方法及系统在说明书摘要公布了：一体化智慧运维管理方法及系统，涉及自动化运维监控技术领域。在该方法中，基于预设配置管理数据对目标IT系统进行逻辑划分，得到关联资产组；从实时性能数据中筛选出目标关联资产组的关键性能指标时间序列数据；对关键性能指标时间序列数据进行计算，得到性能趋势值和性能波动值；从目标关联资产组中选取核心性能指标对并计算得到当前相关性矩阵；将当前相关性矩阵与基线相关性矩阵进行比较，得到相关性偏移分数；对性能趋势值、性能波动值以及相关性偏移分数进行计算得到累积分数；根据累积分数确定故障预测信息和影响范围以生成运维处理工单，并将运维处理工单自动分派至对应的运维人员。实施提供的技术方案，提升了故障预测的准确性。

本发明授权一体化智慧运维管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一体化智慧运维管理方法，其特征在于，所述方法包括： 从目标IT系统中获取实时性能数据，基于预设配置管理数据对所述目标IT系统进行逻辑划分，得到多个关联资产组； 根据预设监控策略从所述实时性能数据中筛选出目标关联资产组的关键性能指标时间序列数据，所述目标关联资产组为多个所述关联资产组中的任意一个关联资产组； 对所述关键性能指标时间序列数据在预设时间窗口内的数据进行计算，得到性能趋势值和性能波动值； 从所述目标关联资产组中选取核心性能指标对，计算各个所述核心性能指标对在当前时间窗口内的相关系数，构成当前相关性矩阵； 将所述当前相关性矩阵与基线相关性矩阵进行比较，得到相关性偏移分数； 对所述性能趋势值、所述性能波动值以及所述相关性偏移分数进行加权求和，得到累积分数； 根据所述累积分数确定故障预测信息和影响范围，根据所述故障预测信息和所述影响范围生成运维处理工单，并将所述运维处理工单自动分派至对应的运维人员，所述根据所述累积分数确定故障预测信息和影响范围，根据所述故障预测信息和所述影响范围生成运维处理工单，具体包括：将所述累积分数与预设故障等级阈值进行比较，根据比较结果确定故障预测等级；根据所述目标关联资产组确定所述影响范围和预测结论；基于所述故障预测等级和所述影响范围确定所述故障预测信息；从所述故障预测信息中获取影响范围名称和预测结论，将所述影响范围名称和所述预测结论填充至运维工单模板中，以得到所述运维处理工单；所述根据所述目标关联资产组确定所述影响范围和预测结论，具体包括：将所述目标关联资产组内的多个配置项集合确定为所述影响范围；从所述目标关联资产组中获取各个关键性能指标在所述累积分数中所对应的性能趋势贡献值和性能波动贡献值；获取所述相关性偏移分数对应的相关性偏移贡献值；对所述性能趋势贡献值、所述性能波动贡献值以及所述相关性偏移贡献值进行降序排序，得到排序结果，从所述排序结果中选取排在首位的最大贡献值；将所述最大贡献值作为核心异常来源，并生成结构化的异常来源信息；根据预设结论生成规则将所述目标关联资产组的名称、所述影响范围以及所述异常来源信息进行组合拼接，得到所述预测结论。

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