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龙图腾网获悉中易云(北京)物联网科技集团有限公司申请的专利基于AI图像识别的智能巡检方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121686252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610198117.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于AI图像识别的智能巡检方法和系统是由雷钰云;薛君浩;李翔设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI图像识别的智能巡检方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于AI图像识别的智能巡检方法和系统，涉及图像识别分析技术领域。其中，本申请首先获取巡检区域的可见光图像和热成像图像以及质量评价数据；其次从多条预设的处理路径中动态选择并组合处理路径同时对可见光图像进行特征改进，以生成标准化特征图；接着将标准化特征图与温度特征图进行组合，生成组合特征图；最后将组合特征图输入至预先训练好的图像分类模型中，输出对食品制作工艺符合性的判定结果。本申请提供的技术方案通过感知质量、优化特征、精准融合、稳健决策环环相扣的技术链条，提升了在复杂真实环境下对工艺符合性进行智能巡检的判定性能。

本发明授权基于AI图像识别的智能巡检方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI图像识别的智能巡检方法，其特征在于，包括： 获取巡检区域的可见光图像和热成像图像以及质量评价数据； 基于所述质量评价数据，从多条预设的处理路径中动态选择并组合处理路径，根据组合的处理路径对所述可见光图像进行特征改进，以生成标准化特征图； 将所述标准化特征图与从同一时刻的所述热成像图像中的温度特征图进行组合，生成组合特征图； 将所述组合特征图输入至预先训练好的图像分类模型中，基于所述组合特征图输出对食品制作工艺符合性的判定结果； 其中，所述获取巡检区域的可见光图像和热成像图像以及质量评价数据，包括： 通过预先部署在巡检区域的成像装置同步采集包含反映所述巡检区域场景细节的可见光图像和反映所述巡检区域温度分布的热成像图像； 通过对所述可见光图像进行分析，获取描述所述可见光图像的全局光照参数和区域清晰度参数； 通过对所述热成像图像进行分析，提取所述热成像图像中表征温度读数稳定性的温度波动特征； 将所述全局光照参数、所述区域清晰度参数以及所述温度波动特征进行整合，生成质量评价数据； 所述基于所述质量评价数据，从多条预设的处理路径中动态选择并组合处理路径，根据组合的处理路径对所述可见光图像进行特征改进，以生成标准化特征图，包括： 将所述质量评价数据中的全局光照参数与预设的多个光照强度阈值区间进行比较，根据所述全局光照参数所处的光照强度阈值区间，从预设的图像亮度调整路径序列中选择目标图像亮度调整路径； 将所述质量评价数据中的区域清晰度参数与预设的清晰度判别阈值进行比较，若所述区域清晰度参数低于所述清晰度判别阈值，则启用预设的图像锐化增强路径； 将所述质量评价数据中的温度波动特征与预设的温度稳定阈值进行比较，根据所述温度波动特征相对于所述温度稳定阈值的变化趋势，从预设的噪声抑制路径序列中选择目标噪声抑制路径； 将目标图像亮度调整路径、根据判断结果确定是否启用预设的图像锐化增强路径、以及目标噪声抑制路径，按照预设的执行顺序组合成图像处理路径； 按照所述图像处理路径中每一路径所定义的处理方式，依次对所述可见光图像执行图像亮度调整、图像锐化增强与噪声抑制操作，得到处理后的可见光图像； 对处理后的可见光图像执行特征提取操作，以生成标准化特征图，所述标准化特征图用于描述所述巡检区域场景细节。

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