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龙图腾网获悉中国建筑西南设计研究院有限公司申请的专利农村住房结构安全多维表征指标及评定体系构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121686248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610186408.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权农村住房结构安全多维表征指标及评定体系构建方法是由刘宜丰;秦攀;谢俊乔;宋谦益;姜雪;马骁设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本农村住房结构安全多维表征指标及评定体系构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农村住房结构安全多维表征指标及评定体系构建方法，属于建筑工程安全鉴定、防灾减灾与人工智能交叉技术领域。包括构建包含宏观要素、细观要素、微观要素三个层次的农房结构安全量化表征指标体系及对应的判定规则，采集目标农房的图像数据与地理位置信息，通过改进的MaskR‑CNN网络和基于递归层聚合结构的全景分割网络，对图像数据进行协同分析，提取出与指标体系严格对应的量化参数值，将提取的量化参数值输入内置有判定规则的规则引擎，由规则引擎自动执行多层级安全评定，并输出最终安全等级与评定报告。本发明通过AI模型及规则引擎实现了农房安全评定的高效、客观与标准化，显著提升评估效率与可靠性。

本发明授权农村住房结构安全多维表征指标及评定体系构建方法在权利要求书中公布了：1.一种农村住房结构安全多维表征指标及评定体系构建方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建包含宏观要素、细观要素、微观要素三个层次的农房结构安全量化表征指标体系及对应的判定规则；所述宏观要素指标为场地危险性，其依据地质灾害风险被划分为危险、潜在危险和安全三个等级；所述细观要素指标包括结构防灾措施指标和结构整体安全指标；所述微观要素指标包括针对不同材料构件的裂缝、变形、截面损失及节点连接状态的量化描述与分级阈值； 步骤2：采集目标农房的图像数据与地理位置信息，通过改进的MaskR-CNN网络和基于递归层聚合结构的全景分割网络，对图像数据进行协同分析，提取出与指标体系中的指标相对应的量化参数值；所述协同分析包括：将改进的MaskR-CNN网络输出的构件实例清单与全景分割网络输出的全景分割图进行关联与融合，以所述构件实例清单为主索引，利用所述全景分割图提供的像素级语义信息对构件实例进行校验和精细化，建立损伤区域与其所属构件之间的精确归属关系； 步骤3：将提取的量化参数值输入内置有判定规则的规则引擎，由规则引擎自动执行多层级安全评定，并输出最终安全等级与评定报告。

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