重庆大学廖祥获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种二维双光子钙成像的树突棘持续学习映射方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685554B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610204797.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种二维双光子钙成像的树突棘持续学习映射方法及装置是由廖祥;许哲豪设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种二维双光子钙成像的树突棘持续学习映射方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，公开了二维双光子钙成像的树突棘持续学习映射方法及装置，包括获取双光子钙成像树突棘图像数据集，并进行预处理得到第一图像数据集，对第一数据集进行随机划分，得到k个第二图像数据集；对第一个第二图像数据集中的第二图像数据在单点提示下由基础分割大模型生成伪标签，得到第一个第二标签图像数据集，并据此训练，得到基础分割模型；对第j个第二图像数据集由基础分割模型进行预测，并通过校正形成第j个第二标签图像数据集，将各轮第二标签并入增量训练以更新分割模型，得到持续学习模型；使用该模型在多尺度特征图上处理所述第一图像数据集，得到树突棘实例掩膜集。
本发明授权一种二维双光子钙成像的树突棘持续学习映射方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种二维双光子钙成像的树突棘持续学习映射方法，其特征在于，包括： 获取双光子钙成像树突棘图像数据，并进行预处理得到第一图像数据集，对第一图像数据集进行随机划分，得到k个第二图像数据集； 对第一个第二图像数据集中的第二图像数据在单点提示下由基础分割大模型生成伪标签，得到第一个第二标签图像数据集，并据此训练，得到基础分割模型； 对其余第j个第二图像数据集由所述基础分割模型进行预测，并通过所述大模型交互式校正形成第j个第二标签图像数据集，将各轮第二标签并入增量训练以更新分割模型，得到持续学习模型，使用该持续学习模型在多尺度特征图上处理所述第一图像数据集，得到树突棘实例图像集； 对所述树突棘实例图像集按树突中心线最近附着规则进行坐标处理，得到树突棘坐标集，并对所述树突棘实例图像集进行自动类别判断得到树突棘分类数据集； 根据树突棘坐标集与树突棘分类数据集构建树突棘密度与类别分布图，得到全视野树突棘密度结构映射。
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