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龙图腾网获悉中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利基于热启动与背景约束的气候预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610189616.0，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于热启动与背景约束的气候预测方法、设备及介质是由张博飞;于海鹏;刘昕设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于热启动与背景约束的气候预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于热启动与背景约束的气候预测方法、设备及介质。方法包括：利用第一历史年度区间的实际气候数据训练自编码器后将其作为初始气候预测模型解码器；获取指定气候预测模型所预测的当前年度及第二历史年度区间的第一气候数据；对于第二历史年度区间中每一月份：以该月份及之前设定个数月份的第一气候数据为输入特征、以该月份的实际气候数据为标签，生成该月份的样本对；以联合损失最小为目标，利用训练样本库训练上一年度训练好的气候预测模型，联合损失包括表征模型预测性能的精度约束、气候背景约束和预测评分约束；训练后的模型用于预测当前年度的气候。本发明实现预测模型的持续进化和稳定预测，提高预测模型的收敛速度。

本发明授权基于热启动与背景约束的气候预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于热启动与背景约束的气候预测方法，其特征在于，包括： 利用第一历史年度区间的实际气候数据训练自编码器，以令自编码器学习站点间的依赖关系，将训练后自编码器的权重作为初始气候预测模型解码器的初始权重或正则化项； 获取指定气候系统模型所预测的当前年度及第二历史年度区间的第一气候数据，所述第一历史年度区间早于所述第二历史年度区间； 对于第二历史年度区间中每一月份：以该月份及之前设定个数月份的第一气候数据为输入特征、以该月份的实际气候数据为标签，生成该月份的样本对；组合各月份的样本对形成训练样本库； 以联合损失最小为目标，利用所述训练样本库训练上一年度训练好的气候预测模型，所述联合损失包括表征模型预测性能的精度约束、气候背景约束和预测评分约束；若不存在上一年度训练好的气候预测模型，将所述初始气候预测模型作为上一年度训练好的气候预测模型； 对于当前年度中任一待预测月份：将该待预测月份及之前设定个数月份的第一气候数据输入训练后的气候预测模型，输出该待预测月份的气候预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西北生态环境资源研究院，其通讯地址为：730013 甘肃省兰州市城关区东岗西路318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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