买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于压缩物理先验的光谱数据立方体重建方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121677934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610196860.X，技术领域涉及：G01J3/28；该发明授权基于压缩物理先验的光谱数据立方体重建方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由黄翊东;崔开宇;行志阳;张巍;冯雪;刘仿;孙皓;李永卓设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于压缩物理先验的光谱数据立方体重建方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于压缩物理先验的光谱数据立方体重建方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及光谱重建技术领域，该方法包括：获取待观测目标经由光谱成像芯片编码调制后形成的二维测量图像；获取所述光谱成像芯片中各像素对应的原始透射谱矩阵；对所述原始透射谱矩阵在光谱维度进行主成分分析，通过奇异值分解法提取出主成分特征向量；将所述原始透射谱矩阵投影至所述主成分特征向量构成的正交子空间中，得到压缩物理先验向量；将所述二维测量图像以及所述压缩物理先验向量输入到深度展开神经网络中，输出所述待观测目标的高维光谱数据立方体。本发明能够显著提升光谱数据立方体的重建效率。

本发明授权基于压缩物理先验的光谱数据立方体重建方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩物理先验的光谱数据立方体重建方法，其特征在于，包括： 获取待观测目标经由光谱成像芯片编码调制后形成的二维测量图像； 获取所述光谱成像芯片中各像素对应的原始透射谱矩阵； 对所述原始透射谱矩阵在光谱维度进行主成分分析，通过奇异值分解法提取出主成分特征向量； 将所述原始透射谱矩阵投影至所述主成分特征向量构成的正交子空间中，得到压缩物理先验向量； 将所述二维测量图像以及所述压缩物理先验向量输入到深度展开神经网络中，输出所述待观测目标的高维光谱数据立方体；所述深度展开神经网络包括前置卷积层、级联模块以及末端卷积层； 所述对所述原始透射谱矩阵在光谱维度进行主成分分析，通过奇异值分解法提取出主成分特征向量，包括： 将所述原始透射谱矩阵按空间像素维度展开，得到二维矩阵，其中，所述二维矩阵的每行向量对应所述光谱成像芯片中空间像素的光谱透射响应数据； 对所述二维矩阵在光谱维度执行主成分分析的去中心化预处理，得到去中心化矩阵； 根据所述去中心化矩阵计算光谱维度的协方差矩阵； 对所述协方差矩阵进行奇异值分解，得到奇异值矩阵； 将所述奇异值矩阵中各特征向量按照奇异值进行降序排序，得到特征向量序列，并从所述特征向量序列中提取出主成分特征向量，其中，降序排序是按照特征向量的信息贡献度从高到低重新排列光谱维度的特征维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。