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龙图腾网获悉福建医科大学申请的专利一种基于数字化病理切片的调节性T细胞浸润预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121662310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610183082.0，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权一种基于数字化病理切片的调节性T细胞浸润预测方法是由杨美艳;张明炜;洪金省;王正阳;陈佳蕾;肖佳雨;郭辰妍设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字化病理切片的调节性T细胞浸润预测方法在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能与数字病理交叉技术领域，涉及一种基于数字化病理切片的调节性T细胞浸润预测方法。该方法以常规苏木精‑伊红染色全切片数字化图像为输入，通过组织区域分割与肿瘤区域定位限定分析范围；在肿瘤区域内对视野单元提取多尺度形态特征，并构建图神经网络编码局部‑全局空间上下文；在以相邻切片免疫组化定量或转录组免疫去卷积结果为监督信号的前提下，采用回归学习并结合对抗正则化与迁移学习提升跨染色批次与跨扫描条件的鲁棒性；输出调节性T细胞浸润密度或等级以及热力图可视化，并可进一步给出不确定性与空间异质性指标用于复核与决策支持。

本发明授权一种基于数字化病理切片的调节性T细胞浸润预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化病理切片的调节性T细胞浸润预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取常规苏木精-伊红染色全切片数字化图像，其像素尺寸不大于预设像素尺寸阈值，色彩空间为RGB三通道，图像尺寸处于预定像素范围内；对全切片图像进行组织区域分割与肿瘤区域定位，采用基于U型卷积神经网络的语义分割模型，对图像中的组织区域、背景区域及肿瘤实质区域进行像素级分类，输出肿瘤区域掩膜图；在肿瘤区域内提取多尺度形态特征图谱，将肿瘤区域划分为多个不重叠的视野单元，每个视野单元具有预定尺寸，并通过级联卷积模块分别提取低尺度、中尺度和高尺度下的细胞核形态、染色质分布及细胞间排列模式特征，生成多尺度形态特征张量；构建局部-全局空间上下文编码器，基于图神经网络架构，将每个视野单元视为图节点，其节点特征维度为预定值，依据其空间坐标建立邻接关系，邻接矩阵基于视野单元中心点间的欧氏距离构建，距离阈值设定为预设距离阈值，利用注意力机制聚合局部邻域内节点的多尺度特征，注意力权重计算采用缩放点积机制，并通过全局池化操作融合全肿瘤区域的空间分布信息，全局池化采用平均池化与最大池化的拼接组合，输出具有空间感知能力的上下文嵌入向量；训练并部署调节性T细胞浸润预测模型，以所述上下文嵌入向量为输入，通过全连接回归头预测调节性T细胞浸润强度值，所述浸润强度值用于表征单位面积肿瘤区域内调节性T细胞的浸润程度；其中，在采用相邻切片免疫组化定量作为监督信号时，所述浸润强度值为浸润密度值，且所述浸润密度值定义为每单位面积肿瘤区域内FOXP3阳性细胞的等效数量；在采用转录组免疫去卷积结果作为监督信号时，所述浸润强度值为免疫去卷积得到的调节性T细胞浸润比例或评分；模型训练采用均方误差损失函数，并引入对抗正则化项以提升对HE染色变异的鲁棒性，所述对抗正则化项通过引入判别器网络实现，该判别器用于区分来自不同医院或不同扫描仪的HE图像批次，所述调节性T细胞浸润预测模型在训练过程中需最小化预测损失的同时最大化判别器的混淆程度；输出调节性T细胞浸润水平评估结果，根据所述浸润强度值划分浸润等级，并将结果以热力图形式叠加于原始全切片图像上。

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