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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于图像识别的胶黏剂质量检测方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610144448.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的胶黏剂质量检测方法和设备是由何彬;刘仁龙;滕旭荣;范龙;罗永利设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的胶黏剂质量检测方法和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的胶黏剂质量检测方法及设备，属于胶黏剂质量检测技术领域。检测方法包括：获取需要进行质量检测的目标胶黏剂的数字图像，获取经过训练的识别网络，识别网络被配置为接收数字图像，并生成数字图像的类别信息，从而完成对目标胶黏剂的质量检测；识别网络中设有特征捕获模块，特征捕获模块包括互相连接的突变捕获单元、语义捕获单元和邻接融合单元，突变捕获单元和语义捕获单元均设有卷积层。本申请的识别网络可以同时捕捉局部突变缺陷和整体语义分布缺陷，极大地提高了对胶粘剂质量识别的准确性和可靠性。

本发明授权基于图像识别的胶黏剂质量检测方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的胶黏剂质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取需要进行质量检测的目标胶黏剂的数字图像，获取经过训练的识别网络，所述识别网络被配置为接收所述数字图像，并生成所述数字图像的类别信息，从而完成对所述目标胶黏剂的质量检测； 所述识别网络中设有特征捕获模块，所述特征捕获模块包括互相连接的突变捕获单元、语义捕获单元和邻接融合单元，所述突变捕获单元和所述语义捕获单元均设有卷积层，所述突变捕获单元用于捕获图像突变信息并生成突变特征图，所述语义捕获单元用于捕获图像语义分布信息并生成语义特征图，所述邻接融合单元用于将所述突变特征图与所述语义特征图匹配融合； 所述突变捕获单元的计算过程包括： 分别对突变捕获单元接收到的特征图进行第一捕获处理、第二捕获处理和第三捕获处理，对应生成第一特征图、第二特征图和第三特征图，所述第一捕获处理中设有普通卷积层，所述第二捕获处理中设有逐点卷积层，所述第三捕获处理用于将特征图中的特征值映射为权重值； 基于所述第一特征图和第二特征图生成第一跃变特征； 对所述第一特征图进行第四捕获处理，生成第四特征图，对所述第二特征图进行第五捕获处理，生成第五特征图； 基于所述第四特征图和第五特征图生成第二跃变特征； 基于所述第三特征图、所述第一跃变特征和所述第二跃变特征生成所述突变特征图； 所述语义捕获单元的计算过程包括： 分别提取所述第一跃变特征和第二跃变特征的空间分布特征，生成相应的第一分布特征和第二分布特征； 所述第四特征图与所述第二分布特征对应元素相乘，生成第一结构特征；所述第五特征图与所述第一分布特征对应元素相乘，生成第二结构特征； 分别对所述第一结构特征和第二结构特征进行语义捕获处理，生成相应的第三结构特征和第四结构特征； 所述第三结构特征与所述第四结构特征融合，生成所述语义特征图。

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