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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于WOA-VMD、PSR和AWMF的多阶段事件保持型微震信号降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511826545.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于WOA-VMD、PSR和AWMF的多阶段事件保持型微震信号降噪方法是由戴峰;徐洪雨;刘燚;魏明东;笪雨欣;谭皓设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于WOA-VMD、PSR和AWMF的多阶段事件保持型微震信号降噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于WOA‑VMD、PSR和AWMF的多阶段事件保持型微震信号降噪方法，涉及微震信号处理技术领域，包括获取原始信号；分解原始信号获得多个本征模态函数IMF分量；将IMF分量分为第一分量、第二分量和第三分量；对第一分量、第二分量和第三分量进行降噪，并重构获得初步降噪信号；相空间重构初步降噪信号，并去噪；滤波IMF分量；分析事件窗口，平滑处理非事件窗口获得最终降噪信号；本方法VMD分解过程自动化、可复现，并在多类合成信号与现场微震信号上显著提升信噪比与重构精度；通过相空间重构与局部SVD相结合，有效抑制了残余相干噪声和随机扰动，同时保持了微震信号的主瓣结构和混沌特性；通过小波–形态学联合滤波，实现对高频噪声和振铃的精细抑制。

本发明授权基于WOA-VMD、PSR和AWMF的多阶段事件保持型微震信号降噪方法在权利要求书中公布了：1.基于WOA-VMD、PSR和AWMF的多阶段事件保持型微震信号降噪方法，其特征在于，包括： S1、获取原始信号srawt，并进行预处理； S2、优化变分模态分解VMD的关键参数，并利用优化后的关键参数对预处理后的原始信号进行变分模态分解VMD，获得多个本征模态函数IMF分量； S3、将所有的IMF分量分为第一分量、第二分量和第三分量，第一分量为以有效信号为主的分量，第二分量为信号和噪声混合的分量，第三分量为以噪声信号为主的分量； S4、对第一分量、第二分量和第三分量分别利用第一降噪策略、第二降噪策略和第三降噪策略进行降噪，并将降噪后的第一分量、第二分量和第三分量进行重构，获得初步降噪信号vt； S5、对初步降噪信号vt进行相空间重构；并在重构后的相空间局部邻域内，利用奇异值分解SVD分离重构后的初步降噪信号的主成分和噪声成分，去除噪声部分，保留主成分作为二次去噪后的IMF分量wkt； S6、对IMF分量wkt进行自适应小波-形态学滤波，获得滤波后的信号； S7、分析滤波后的信号包含事件的窗口，并对非事件窗口进行平滑处理，获得并输出最终降噪信号。

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