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龙图腾网获悉中南大学湘雅医院申请的专利基于多模态磁共振的脑肿瘤智能分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121600329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610115199.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多模态磁共振的脑肿瘤智能分类方法及系统是由龚旋;屈靓琼;王一秾;匡淑雯;陈舟;刘超设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态磁共振的脑肿瘤智能分类方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及脑肿瘤分类检测技术领域，特别涉及一种基于多模态磁共振的脑肿瘤智能分类方法及系统，包括：对目标对象脑部的磁共振影像进行采样处理，得到上采样图像和下采样图像；将下采样图像输入至视觉编码器，得到全局视觉令牌，将上采样图像划分为多个子图，将子图输入至视觉编码器，得到视觉令牌；剔除视觉令牌中的非空间patch令牌，得到各子图的解剖细节特征，拼接各子图的解剖细节特征，得到拼接特征；融合拼接特征和全局视觉令牌，得到融合令牌，拼接各序列的磁共振影像的融合令牌，得到融合特征；对融合特征进行投影，得到第一投影特征，将第一投影特征输入至语言模型，得到目标对象的脑肿瘤分类标签。本方法能实现脑肿瘤的精确分类。

本发明授权基于多模态磁共振的脑肿瘤智能分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态磁共振的脑肿瘤智能分类方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对目标对象脑部的磁共振影像进行采样处理，得到上采样图像和下采样图像；所述磁共振影像包括多个序列的磁共振影像； S2、将所述下采样图像输入至视觉编码器，得到全局视觉令牌，将所述上采样图像划分为多个子图，并将所述子图输入至所述视觉编码器，得到视觉令牌； S3、保留所述视觉编码器输出的所述视觉令牌中最后一层的每一空间patch令牌，得到各所述子图的解剖细节特征，并拼接各所述子图的所述解剖细节特征，得到拼接特征，所述空间patch令牌为所述子图划分成的区域的向量经嵌入后形成的向量表示； S4、通过视觉语言多模态模型的LR-HR跨注意力模块将拼接特征注入至所述全局视觉令牌，得到融合了高分辨率信息的融合令牌，拼接各所述序列的所述磁共振影像的所述融合令牌，得到融合特征； S5、使用双层MLP投影器对所述融合特征进行投影，得到第一投影特征，将所述第一投影特征输入至语言模型，得到所述目标对象的脑肿瘤分类标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学湘雅医院，其通讯地址为：410008 湖南省长沙市开福区湘雅路87号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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