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龙图腾网获悉中国科学院青岛生物能源与过程研究所申请的专利一种全球可持续供应链认证方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610107526.2，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种全球可持续供应链认证方法及设备是由田亚峻;王昌芳;孙万意;冀星;孙亮设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全球可持续供应链认证方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种全球可持续供应链认证方法及设备，属于数据管理技术领域，方法包括：对生产地进行GIS定位分析，生成地理围栏区域；计算地理围栏区域的可持续性量化指标数据；从可信度分级的多个数据采集渠道中，获取带有可信度等级标识的活动数据与排放因子；计算产品的生命周期碳排放；根据可信度等级与概率分布模型之间的预设映射关系，确定活动数据与排放因子分别遵循的概率分布模型以及不确定性参数，以生成生命周期碳排放的置信区间；根据置信区间，对可持续性量化指标数据与生命周期碳排放进行可持续性标准合规性验证。解决了传统认证中地理精度不足、碳排放核算不准确及结果可信度无法量化的技术问题。

本发明授权一种全球可持续供应链认证方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种全球可持续供应链认证方法，其特征在于，所述方法包括： 对供应链中产品的生产地进行GIS定位分析，生成地理围栏区域； 基于多源遥感数据和GIS-LCA空间分析方法，计算所述地理围栏区域的可持续性量化指标数据； 从可信度分级的多个数据采集渠道中，获取带有可信度等级标识的活动数据与排放因子； 利用LCA碳核算模型，计算所述产品的生命周期碳排放； 针对带有可信度等级标识的活动数据与排放因子，根据可信度等级与概率分布模型之间的预设映射关系，确定活动数据与排放因子分别遵循的概率分布模型以及对应的不确定性参数，以通过蒙特卡洛模拟生成生命周期碳排放的置信区间； 根据所述置信区间，对所述可持续性量化指标数据与生命周期碳排放进行可持续性标准合规性验证； 在非运输环节时，从可信度分级的多个数据采集渠道中，获取带有可信度等级标识的活动数据，具体包括： 获取地理位置的直接监测数据，并在所述直接监测数据符合第一预设有效条件时，得到带有第一可信度等级标识的活动数据； 在不符合第一预设有效条件时，获取地理位置所属的运营业务数据； 在所述运营业务数据符合第二预设有效条件时，得到带有第二可信度等级标识的活动数据； 在不符合第二预设有效条件时，获取所述地理围栏区域内的地理影像数据和生产空间相关的地理特征数据； 根据所述地理影像数据评估产品在所述地理围栏区域内的生产活跃度； 根据所述生产活跃度与所述地理特征数据进行估算，得到带有第三可信度等级标识的活动数据； 根据所述置信区间，对所述可持续性量化指标数据与生命周期碳排放进行可持续性标准合规性验证，具体包括： 在所述生命周期碳排放的置信区间的上限小于预设阈值时，从全球气候变化预测模型中，提取地理围栏区域在未来时长内的气候预测数据； 基于气候预测数据，预测地理围栏区域在未来时长内的气候风险等级； 根据气候风险等级，对预设排放阈值进行补偿；气候风险等级与补偿系数成负相关关系； 在不具有森林砍伐历史、碳排放小于预设补偿排放阈值以及社会风险等级低于预设等级时，确定产品可持续性标准合规性验证通过。

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