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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司信息通信公司申请的专利基于光储设备可信接入的低压台区配网故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121814548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610298943.X，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权基于光储设备可信接入的低压台区配网故障诊断方法是由杨熙载;马琴琴;郭一鸣;王林楠;黎亦凡;庞冰瑶;霍勇博;杨乐;朱彧;詹鑫睿;陈兴远;雷卫;崔冰设计研发完成，并于2026-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光储设备可信接入的低压台区配网故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于光储设备可信接入的低压台区配网故障诊断方法，属于电网故障诊断技术领域，步骤包括：在安全芯片构建的可信计算环境中，对光储设备的数据包进行协议深度解析，得到可信标准化数据；基于最大相关最小冗余算法动态选择故障诊断所需最小特征子集，并采集加密传输，得到高效感知数据；将高效感知数据与历史故障案例融合，构建边缘故障诊断知识单元；故障发生时，基于边缘故障诊断知识单元并行执行故障类型快速识别和供电恢复潜力预评估。本发明采用协议深度解析和可信计算环境，能够确保非标接入数据的完整性与安全性，并通过最大相关最小冗余算法动态优化测量数据维度，提升故障类型快速识别、供电恢复潜力预评估的实时性和效率。

本发明授权基于光储设备可信接入的低压台区配网故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于光储设备可信接入的低压台区配网故障诊断方法，其特征在于，步骤包括： S1、在由安全芯片构建的可信计算环境中，对从光储设备获取的数据包进行应用层协议深度解析，得到解析后数据； S2、对解析后数据进行标准化转换，并利用可信计算环境为其添加包含时间戳和完整性校验码的数据烙印，得到可信标准化数据； S3、获取用于区分不同配网故障类型的目标变量，并基于目标变量使用最大相关最小冗余算法从可信标准化数据中动态选择特征，得到最小特征子集； S4、对最小特征子集对应的测量数据进行采集和加密传输，得到高效感知数据； S5、获取历史故障案例数据，并将历史故障案例数据与高效感知数据进行融合，构建得到边缘故障诊断知识单元，包括： 以高效感知数据中的实时特征值为查询索引； 在历史故障案例数据中进行模式匹配和关联分析，筛选出与当前电网状态相似的历史故障案例； 将筛选出的历史故障案例与高效感知数据整合成复合数据结构，生成边缘故障诊断知识单元； S6、在故障发生时，基于边缘故障诊断知识单元并行执行故障类型快速识别和供电恢复潜力预评估，得到诊断与评估结果，并将诊断与评估结果上报给上层主站。

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