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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种成层地质结构三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121810974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610288860.2，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种成层地质结构三维重建方法是由陈新;邓嘉;张庆松;常路贻;吴美婷;刘镇东;胡越鹏;申佳豪;马宏义;潘彤;程天硕;付振豪设计研发完成，并于2026-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种成层地质结构三维重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种成层地质结构三维重建方法，包括如下步骤：步骤1：构建研究场地的三维体素模型；采集钻孔数据，构建第一阶段参数样本集；第一阶段参数样本集中样本的输入为体素空间位置信息，输出为地层类别；步骤2：构建第一阶段结构识别模型，并使用第一阶段参数样本集进行训练和优化；步骤3：使用训练优化完成的第一阶段结构识别模型，输出全域的地层类别的预测结果，并通过成层顺序约束输出最终预测结果；步骤4：构建第二阶段参数样本集；第二阶段参数样本集中样本的输入为研究场地全域的地层类别的预测结果和随钻监测特征，输出为土性参数；步骤5：构建第二阶段参数预测模型，并使用第二阶段参数样本集进行训练和优化。

本发明授权一种成层地质结构三维重建方法在权利要求书中公布了：1.一种成层地质结构三维重建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：构建研究场地的三维体素模型；采集钻孔数据，构建第一阶段参数样本集；第一阶段参数样本集中样本的输入为体素空间位置信息，输出为地层类别； 步骤2：构建第一阶段结构识别模型，并使用第一阶段参数样本集进行训练和优化； 步骤3：使用训练优化完成的第一阶段结构识别模型，输出全域的地层类别的预测结果，并通过成层顺序约束输出最终预测结果； 步骤4：构建第二阶段参数样本集；第二阶段参数样本集中样本的输入为研究场地全域的地层类别的预测结果和随钻监测特征，输出为土性参数； 步骤5：构建第二阶段参数预测模型，并使用第二阶段参数样本集进行训练和优化； 步骤6：使用训练优化完成的第一阶段结构识别模型预测目标场地全域的地层类别，并通过成层顺序约束输出最终预测结果；使用训练完成的第二阶段参数预测模型预测目标场地的土性参数； 所述步骤3包括如下步骤： 步骤3.1：使用训练优化完成的第一阶段结构识别模型，预测输出研究场地中除钻孔数据体素空间位置外其余全部体素空间位置对应的各地层类别的概率； 步骤3.2：排列筛选各竖向体素柱上各位置满足成层顺序约束的地层类别的组合；成层顺序约束即竖向体素柱自上而下各位置的地层类别满足0→1→2的顺序变化； 步骤3.3：根据步骤3.2排列筛选的结果，计算各竖向体素柱各组合的整体代价，选择整体代价最小的组合作为最终结果；整体代价计算公式如下： ； 公式中，为体素空间位置的地层类别为c的概率。

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