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龙图腾网获悉厦门南讯股份有限公司申请的专利一种基于动态消费趋势预测的选品决策方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121810332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610268116.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于动态消费趋势预测的选品决策方法及相关产品是由陈碧勇;方敏;佘智勇设计研发完成，并于2026-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态消费趋势预测的选品决策方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于动态消费趋势预测的选品决策方法及相关产品。首先获取目标品牌方的全域互动用户得到多个目标用户，并获取每个目标用户在目标时间段内的多模态行为数据集以构建包括多个用户语义向量的用户画像库。获取时间标记处于时间滑动窗口内的用户语义向量得到多个目标语义向量，并对目标语义向量进行时序的动态语义聚类分析得到多个当前语义聚类簇。再识别各个当前语义聚类簇对应的目标用户的用户数，以结合趋势评分公式计算各个当前语义聚类簇的趋势得分。最终基于各个当前语义聚类簇的趋势得分筛选目标聚类簇，并结合待选SKU与目标聚类簇的相似度生成选品报告。本申请能够更敏锐地捕捉到消费者的真实需求，动态预测未来消费趋势。

本发明授权一种基于动态消费趋势预测的选品决策方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种基于动态消费趋势预测的选品决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标品牌方的全域互动用户得到多个目标用户，并获取每个目标用户在目标时间段内的多模态行为数据集；所述多模态行为数据集包括至少一条行为记录；每条行为记录均包括基于用户不同互动行为生成的库存量单位SKU属性、搜索关键词和客服对话记录，以及商品评价或退货理由； 基于所述每个目标用户对应的多模态行为数据集构建用户画像库；所述用户画像库包括用于描述各个所述目标用户的消费特征与产品需求特征的多个用户语义向量，一个用户语义向量对应一条行为记录；用户语义向量标注有时间标记，所述时间标记为用户语义向量对应的行为记录的生成时间； 获取时间标记处于时间滑动窗口内的用户语义向量得到多个目标语义向量，并采用基于密度的聚类算法对所述多个目标语义向量进行时序的动态语义聚类分析得到多个当前语义聚类簇； 识别各个当前语义聚类簇对应的目标用户的用户数，并基于趋势评分公式和各个当前语义聚类簇对应的目标用户的用户数计算各个当前语义聚类簇的趋势得分；所述趋势得分用于评估所述当前语义聚类簇对应的消费趋势的发展潜力与爆发程度； 基于所述各个当前语义聚类簇的趋势得分筛选目标聚类簇，并结合待选SKU与目标聚类簇的相似度生成选品报告； 所述趋势评分公式，如下： Strend=α×logVcurrent+β×Vcurrent-VpastVpast； 其中，Strend为趋势得分；α为规模权重；Vcurrent为当前语义聚类簇的用户数；β为增长权重；Vpast为当前语义聚类簇对应的最近一次获得的历史语义聚类簇的用户数； 所述基于所述各个当前语义聚类簇的趋势得分筛选目标聚类簇，并结合待选SKU与目标聚类簇的相似度生成选品报告，包括： 结合筛选规则和所述各个当前语义聚类簇的趋势得分对所述各个当前语义聚类簇进行筛选，得到至少一个所述目标聚类簇； 获取所述目标品牌方的各个待选SKU的产品语义向量，并计算各个产品语义向量与目标聚类簇的聚类中心之间的相似度； 基于所述相似度生成所述选品报告； 一个相似度对应一个待选SKU； 所述基于所述相似度生成所述选品报告，包括： 若所述相似度大于或等于第一相似阈值，则生成所述相似度对应的待选SKU的生产推荐建议；所述生产推荐建议用于建议对该待选SKU直接投产，并建议加大首批备货量； 若所述相似度小于第一相似阈值且大于或等于第二相似阈值，生成优化调整建议；所述优化调整建议用于建议研发部门针对缺失的痛点修改设计，或只进行小批量测款； 若所述相似度小于第二相似阈值，则生成淘汰建议；所述淘汰建议用于建议对该待选SKU直接淘汰或暂不投产； 将所述生产推荐建议、所述优化调整建议和所述淘汰建议整合生成所述选品报告； 其中，所述第一相似阈值大于所述第二相似阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门南讯股份有限公司，其通讯地址为：361005 福建省厦门市火炬高新区软件园创新大厦D区1-3F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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