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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于Transformer的轻量级遥感地理图像的变化检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121789066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610265477.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于Transformer的轻量级遥感地理图像的变化检测方法与系统是由杨亿晨;倪锦根;朱子聪设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer的轻量级遥感地理图像的变化检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于Transformer的轻量级遥感地理图像的变化检测方法与系统，将待检测图像对中的第一图像与第二图像分别输入两个并行且权重共享的编码支路中，获取每个图像对应的多个不同尺度的初始特征图，并进行特征增强，获取每个图像的多个不同尺度的增强特征图；将第一图像与第二图像中尺度相同的两个增强特征图，进行特征融合，获取各个尺度的初步融合特征图；获取分辨率最小的初步融合特征图的初步预测图；将第一图像与第二图像拼接后融合，获取底层特征图；将各个尺度对应的初步融合特征图与底层特征图依次进行融合，同时利用初步预测图进行加权，获取目标融合图，进行分类预测，获取变化区域预测图。

本发明授权基于Transformer的轻量级遥感地理图像的变化检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的轻量级遥感地理图像的变化检测方法，其特征在于，包括： 将待检测图像对中的第一图像与第二图像分别输入两个并行且权重共享的Transformer编码支路中，获取每个图像对应的多个不同尺度的初始特征图； 对各个图像的各个尺度的初始特征图，进行频率分离，获取各个高频分量，并进行空间注意力操作、跳跃连接与深度可分离卷积，获取每个图像的多个不同尺度的增强特征图，包括：对高频分量执行空间注意力操作后，与初始特征图跳跃连接，并卷积输出高频中间特征图；将高频中间特征图执行通道注意力操作后，与高频中间特征图跳跃连接，并经过深度可分离卷积，输出对应的增强特征图； 对于第一图像与第二图像，将其对应的尺度相同的两个增强特征图，按照通道维度拼接，获取多个拼接特征图，并分别进行融合，获取各个尺度对应的初步融合特征图； 将分辨率最小的初步融合特征图输入多层感知机MLP，获取初步预测图； 将第一图像与第二图像拼接后进行融合，获取底层特征图； 将各个尺度对应的初步融合特征图与底层特征图，按照分辨率由低到高依次进行融合，同时利用初步预测图进行加权，获取目标融合图，包括：将第三尺度初步融合特征图上采样至与第二尺度初步融合特征图尺寸相同后，将二者融合，并利用初步预测图加权，获取第一中间特征图；将第一中间特征图上采样至与第一尺度初步融合特征图尺寸相同后，将二者融合，并利用初步预测图加权，获取第二中间特征图；将第二中间特征图上采样至与底层特征图尺寸相同后，将二者融合，并利用初步预测图加权，获取目标融合图； 对目标融合图进行分类预测，获取变化区域预测图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215299 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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