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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于机器学习的PGC光强与相位映射解调方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121786794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610260108.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于机器学习的PGC光强与相位映射解调方法和装置是由胡晓阳;陈裕仁;孟洲;王建飞;陈默;陈羽;陈伟;路阳;卞强;王冬迎设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的PGC光强与相位映射解调方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于机器学习的PGC光强与相位映射解调方法和装置。所述方法包括：单频激光器注入干涉型光纤传感器，数据采集卡以内外调制施加PGC高频载波，传感器输出携待测参量的干涉光；光电探测器转换为电信号，经采集卡得到归一化长时域光强数字信号。解调装置按单PGC周期分割信号并做傅里叶变换，将频域特征输入随机森林回归模型，输出调制深度并反馈稳定调制电压。再将稳定信号输入粒子群优化的支持向量机回归模型，求解初相位并拼接，去直流消除相位时延，最终解调出待测物理参量，可降低系统解调开销。

本发明授权基于机器学习的PGC光强与相位映射解调方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的PGC光强与相位映射解调方法，其特征在于，应用于依次连接的单频激光器、干涉型光纤传感器、光电探测器、数据采集卡、信号处理解调装置组成的干涉型光纤传感系统，所述信号处理解调装置内置随机森林回归模型、粒子群优化的支持向量机回归模型和反馈控制模块，方法包括： 单频激光器输出单频光至干涉型光纤传感器，数据采集卡通过内调制或外调制方式对单频光或干涉型光纤传感器施加PGC高频载波调制，干涉型光纤传感器输出携带有待测物理参量的干涉光； 光电探测器将所述干涉光转换为电信号，数据采集卡将所述电信号转换为归一化长时域光强数字信号，并将其传输至信号处理解调装置； 信号处理解调装置将所述归一化长时域光强数字信号分割为若干个长度为单个PGC调制周期的归一化短时域光强信号，作为随机森林回归模型和粒子群优化的支持向量机回归模型的输入数据；并对其中一个所述归一化短时域光强信号进行傅里叶变换，得到频域特征信号，将所述频域特征信号输入至训练好的随机森林回归模型，输出当前系统的PGC调制深度； 反馈控制模块根据所述PGC调制深度，实时调整数据采集卡的PGC调制电压，将系统PGC调制深度稳定至固定值，得到参数稳定后的归一化短时域光强信号； 信号处理解调装置将所有参数稳定后的归一化短时域光强信号输入至训练好的粒子群优化的支持向量机回归模型，输出每个归一化短时域光强信号对应的初相位值；将所有所述初相位值按时间顺序进行拼接，得到含直流常数项的相位信号；对所述含直流常数项的相位信号执行去直流操作，消除系统相位时延引入的直流常数项，解调出待测物理参量信号。

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