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龙图腾网获悉江苏省国信研究院有限公司申请的专利基于数字孪生的生物质气耦合机组优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121785146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610264186.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于数字孪生的生物质气耦合机组优化控制方法及系统是由揭啸晨;郑世津;丁宏;周飞;张鹏;叶兴沛;刘明瑞;李存磊;刘洲;范钦山;付亦葳;程曼秋设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的生物质气耦合机组优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物质气利用技术领域，特别涉及基于数字孪生的生物质气耦合机组优化控制方法及系统，所述方法包括获取生物质气耦合燃气机组在历史运行过程中进入稳定运行区间后的运行数据，获得原始数据集，基于运行数据，对所采集的原始数据集进行筛选，剔除启停阶段和负荷突变阶段的数据干扰，形成有效运行数据集，基于有效运行数据集构建有效响应训练数据，形成训练数据集，训练预测燃气供给流量机器学习模型。本发明通过仅选取燃气机组进入稳定运行区间后的运行数据，并引入转速保持状态和输出功率的同步采集机制，使所形成的数据集能够真实反映燃气机在持续稳定工况下对燃气品质和供气能力的实际响应特性。

本发明授权基于数字孪生的生物质气耦合机组优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的生物质气耦合机组优化控制方法，其特征在于，包括： 获取生物质气耦合燃气机组在历史运行过程中进入稳定运行区间后的运行数据，获得原始数据集，所述原始数据集包括燃气机输出功率、燃气机转速、燃气供给流量、生物质气状态参数以及生物质气流量； 基于运行数据，对所采集的原始数据集进行筛选，剔除启停阶段和负荷突变阶段的数据干扰，形成有效运行数据集； 将有效运行数据集中的燃气机输出功率、生物质气状态参数、生物质气流量与燃气供给流量构建为有效响应训练数据，形成训练数据集，训练预测燃气供给流量机器学习模型； 获取当前燃气机输出功率、生物质气状态参数和生物质气流量，基于训练完成的机器学习模型预测出燃气供给流量，控制燃气机组的燃气供给流量； 在实验条件下，采集不同生物质气状态参数及参与比例下的燃气机稳定性风险指数，并基于阈值标注，训练稳定状态判别机器学习模型； 将当前生物质气状态参数、生物质气流量和预测出的燃气供给流量输入所述稳定状态判别机器学习模型，获得当前生物质气参与比例是否满足稳定运行要求的判别结果； 当判别结果为不达标时，对生物质气参与比例沿减小方向进行反向搜索，并通过所述稳定状态判别机器学习模型对各参与比例结果判定，得到判定结果达标时的最大生物质气参与比例，获取对应的理想生物质气流量； 基于理想生物质气流量、生物质气状态参数以及当前燃气机输出功率，调用预测燃气供给流量机器学习模型，得到在稳定性约束条件下的燃气供给流量预测结果； 将预测得到的燃气供给流量与对应的生物质气流量共同作用于燃气机组； 所述稳定性风险指数的获取方法包括： 在预设滑动时间窗口内，对燃气机转速数据进行统计分析，计算转速波动强度特征量； 在预设滑动时间窗口内，获取燃烧温度的时间变化数据，计算燃烧响应变化速率特征量； 将转速波动强度特征量和燃烧响应变化速率特征量进行归一化后，然后进行加权求和得到稳定性风险指数。

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