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龙图腾网获悉奥特赛斯(天津)数字科技有限公司申请的专利工艺参数多工序关联建模与自适应控制的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121785110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610264040.X，技术领域涉及：G05B13/02；该发明授权工艺参数多工序关联建模与自适应控制的方法及系统是由陈锋;李晓友;徐方辉;王邯博;齐文福设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本工艺参数多工序关联建模与自适应控制的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了工艺参数多工序关联建模与自适应控制的方法及系统，涉及生产过程控制技术领域。该方法包括：采集工艺参数时序数据、设备运行状态时序数据及与生产批次标识关联的质量检测结果数据，写入时间戳并对齐关联，生成包含三维关联标识及哈希校验码的关联数据集；在评估周期内提取能耗稳定性特征量与故障隐匿风险特征量，计算设备健康评分；将工艺时序特征与设备健康评分输入工艺优化模型，在工艺约束下输出目标工艺参数组合；下发前依据调整幅度与设备健康评分评估风险等级并控制下发方式；生效后采集质量检测结果数据与能耗指标更新工艺优化模型形成闭环。本发明实现工艺参数在设备健康状态感知下的安全、自适应优化。

本发明授权工艺参数多工序关联建模与自适应控制的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工艺参数多工序关联建模与自适应控制的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集目标生产设备在生产过程中的多源时序数据，所述多源时序数据包括工艺参数时序数据、设备运行状态时序数据以及与生产批次标识关联的质量检测结果数据；对所述多源时序数据执行对齐与关联处理以生成关联数据集；关联数据集包括三维关联标识，以及与三维关联标识对应的哈希校验码； S2、在预设评估周期内，基于所述设备运行状态时序数据提取设备健康特征量，并基于所述设备健康特征量计算设备健康评分，所述设备健康特征量包括能耗稳定性特征量和故障隐匿风险特征量； S3、将所述工艺参数时序数据按工序标识构建为多工序时序特征，并基于不同工序之间的参数传递关系生成多工序关联输入特征，将所述多工序时序特征、所述多工序关联输入特征与所述设备健康评分共同作为工艺优化模型的输入，在预设的工艺约束条件约束下输出目标工艺参数组合； 所述输出目标工艺参数组合的步骤包括： 基于所述工艺参数时序数据，按工序标识对各工序的工艺参数采样序列进行分段，并按照预设时间窗口提取反映工艺参数变化趋势、波动幅度及变化速率的多工序时序特征；将所述时序特征与所述设备健康评分进行联合特征构建，形成用于表征设备当前运行状态与工艺适配程度的联合输入特征；将所述联合输入特征输入至工艺优化模型，并在工艺参数取值范围约束、设备运行能力约束、质量稳定性约束及设备协同约束的共同限制下，输出所述目标工艺参数组合；所述设备协同约束通过以下步骤确定：基于设备健康评分、设备换装时间、设备协同惩罚系数及合格偏差惩罚系数构建调度适应度函数，并采用遗传算法以最大化调度适应度函数为目标搜索得到最优生产路径，根据所述最优生产路径确定所述设备协同约束；所述调度适应度函数满足以下公式： ； 式中：为调度适应度函数值；为换装环节数量；为第个换装环节的设备换装时间；为极小正常量；为协同与质量综合项；为设备协同惩罚系数；为合格偏差惩罚系数；与为预设的权重系数，且满足； S4、在所述目标工艺参数组合下发之前，基于所述目标工艺参数组合相对于当前生效的工艺参数的调整幅度以及生产批次标识关联的设备健康评分，评估得到工艺参数调整的风险等级，并依据所述风险等级控制所述目标工艺参数组合的下发方式； S5、在所述目标工艺参数组合生效后，采集对应的质量检测结果数据与能耗指标数据，并基于所述质量检测结果数据与能耗指标数据对所述工艺优化模型进行更新，形成工艺参数自适应优化的闭环。

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