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龙图腾网获悉山东省水工环地质工程有限公司;山东省地矿工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队)申请的专利基于煤井巷道采空区的集成式工业废水处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121778809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610258981.2，技术领域涉及：C02F1/00；该发明授权基于煤井巷道采空区的集成式工业废水处理系统是由刘小健;孟庆斋;董军;高帅;罗振江;马海会;郭祥义;鲁震;赵净设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于煤井巷道采空区的集成式工业废水处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业废水处理技术领域，公开了基于煤井巷道采空区的集成式工业废水处理系统。所述系统的废水输入单元将工业废水引入煤井巷道采空区内的分级处理单元，利用采空区空间进行处理，减少地面设施占地和建设成本，且采空区特殊环境有助于废水处理反应。数据采集单元连续收集每个处理批次的废水处理序列和出水质量指标，智能分析单元据此分析废水处理序列波动特征，计算监测时刻对出水质量的影响权重，结合处理批次间相似性度量评估显著性水平，提取关键监测时刻，构建自适应预测模型，实时预测新批次废水中关键监测时刻的处理效果，为处理过程调整和优化提供依据，实现工业废水高效、精准处理。

本发明授权基于煤井巷道采空区的集成式工业废水处理系统在权利要求书中公布了：1.基于煤井巷道采空区的集成式工业废水处理系统，其特征在于，所述系统包括废水输入单元、多个分级处理单元、数据采集单元和智能分析单元； 其中所述废水输入单元将工业废水引入煤井巷道采空区内的所述分级处理单元，所述数据采集单元连续收集每个处理批次的废水处理序列和出水质量指标，所述废水处理序列以处理时间为横轴、以污染物浓度为纵轴构成曲线，并在处理时间轴上等间隔划分多个监测时刻； 所述智能分析单元根据所述废水处理序列和所述出水质量指标，针对每个处理批次和每个监测时刻，通过分析废水处理序列的波动特征，计算每个监测时刻对出水质量的影响权重，再结合处理批次间的相似性度量，评估监测时刻的显著性水平，进而利用时间序列模式识别技术，提取关键监测时刻，最终构建自适应预测模型，用于实时预测新批次废水中所述关键监测时刻的处理效果； 所述智能分析单元配置为分析废水处理序列的波动特征时，采用以下步骤： 对于每个处理批次，将废水处理序列分割为多个重叠的时间窗口； 计算每个时间窗口内污染物浓度的均值和标准差，形成特征向量； 对所有处理批次的特征向量进行聚类分析，识别出典型的波动模式； 根据每个监测时刻所属时间窗口的波动模式与出水质量指标的相关性，计算该监测时刻的影响权重； 所述智能分析单元配置为计算每个监测时刻对出水质量的影响权重时，采用互信息方法，具体包括： 计算每个监测时刻的污染物浓度值与出水质量指标之间的互信息值，作为初始影响权重； 考虑处理批次间的时间相关性，通过构建时间图模型，其中节点表示监测时刻，边表示时间相邻关系，利用随机游走算法调整初始影响权重，得到修正后的影响权重； 所述智能分析单元配置为评估监测时刻的显著性水平时，采用以下步骤： 将每个处理批次的废水处理序列视为一个时间序列样本，计算所有监测时刻的污染物浓度矩阵； 使用主成分分析提取主要成分，并计算每个监测时刻在主要成分上的载荷值； 根据载荷值的大小和出水质量指标，计算每个监测时刻的显著性分数； 所述智能分析单元配置为提取关键监测时刻时，采用重要性传播算法，具体包括： 将监测时刻构建为网络节点，节点之间的边基于时间接近性和污染物浓度相似性加权； 使用PageRank算法计算每个节点的中心性得分； 结合所述影响权重和所述显著性分数，对中心性得分进行加权融合，得到每个监测时刻的综合重要性评分； 选择综合重要性评分最高的预设数量的监测时刻作为关键监测时刻； 所述智能分析单元配置为构建自适应预测模型时，采用递归神经网络模型，具体包括： 将关键监测时刻的污染物浓度序列作为输入特征，出水质量指标作为输出标签；使用长短期记忆网络架构进行训练，其中网络参数根据新批次数据在线更新；训练过程中，采用时间反向传播算法优化权重，并添加正则化防止过拟合； 所述智能分析单元配置为识别典型的波动模式时，采用动态时间规整算法，具体包括： 计算不同处理批次的废水处理序列之间的动态时间规整距离，形成距离矩阵； 基于所述距离矩阵进行层次聚类，将距离矩阵分组为多个簇；每个簇的中心序列代表一种典型波动模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省水工环地质工程有限公司;山东省地矿工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队)，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区二环东路5001号和瑞中心B幢10层1006室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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