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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利基于大模型的故障容错式水冷制冷站系统优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121763783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610258216.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于大模型的故障容错式水冷制冷站系统优化控制方法是由李辉设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的故障容错式水冷制冷站系统优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业控制技术领域，公开了基于大模型的故障容错式水冷制冷站系统优化控制方法，包括：首先建立管网水力阻力拓扑模型，遍历所有单管失效工况以计算冷源至末端的等效水力阻抗，并提取最不利工况下的阻抗值构建故障容错水力瓶颈参数集；随后，将该参数集映射为全网拓扑约束向量，并结合实时流量数据输入至预先训练的时序注意力神经网络模型；模型利用注意力机制将拓扑约束融合至时序推演中，直接预测出满足潜在故障安全边界的供回水压差设定值。本方法有效解决了传统控制策略在管网突发故障时因安全裕度不足导致系统瘫痪的问题，保障了关键负荷供冷的连续性与系统运行的经济性。

本发明授权基于大模型的故障容错式水冷制冷站系统优化控制方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的故障容错式水冷制冷站系统优化控制方法，其特征在于，包括： 建立映射水冷制冷站及输配管网连接状态的管网水力阻力拓扑模型，并确定各管段在运行工况下的线性化阻力系数； 基于所述管网水力阻力拓扑模型，遍历输配管网中各管段失效的单点故障工况，计算从冷源侧到末端关键负荷侧的等效水力阻抗，包括： 利用所述管网水力阻力拓扑模型的关联矩阵和边导纳权重，构建表征管网全局连通性的加权拉普拉斯矩阵；针对输配管网中的每一个管段，通过在所述管网水力阻力拓扑模型中移除该管段的方式，构建对应的单点故障拓扑；针对每一个单点故障拓扑，计算其对应的加权拉普拉斯矩阵的摩尔-彭若斯伪逆矩阵；利用所述摩尔-彭若斯伪逆矩阵，计算代表冷源侧节点的标准基向量与代表末端关键负荷侧节点的标准基向量之差的二次型，并将计算结果作为在该单点故障工况下从冷源侧到末端关键负荷侧的所述等效水力阻抗； 提取每个所述关键负荷侧在所有所述单点故障工况下的最大等效水力阻抗作为最不利故障工况阻抗值，并基于所有所述关键负荷侧的最不利故障工况阻抗值构建故障容错水力瓶颈参数集； 采集系统的实时流量数据，利用所述故障容错水力瓶颈参数集计算故障保障压差基准指标，生成包含时序工况特征的输入序列，并将所述故障容错水力瓶颈参数集映射为全网拓扑约束特征向量； 将所述输入序列与所述全网拓扑约束特征向量输入至预先训练的时序注意力神经网络模型，利用所述时序注意力神经网络模型中的注意力机制模块将所述全网拓扑约束特征向量融合至所述输入序列的时间步中，经前向计算输出供回水压差优化设定值； 其中，所述供回水压差优化设定值由所述时序注意力神经网络模型在满足所述故障容错水力瓶颈参数集所界定的水力安全边界条件下进行预测得到。

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