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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利多模态实时感知与动态风险评估的压力性损伤监护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121726074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610205475.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权多模态实时感知与动态风险评估的压力性损伤监护系统是由何娟设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态实时感知与动态风险评估的压力性损伤监护系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能医疗监护技术领域，具体为多模态实时感知与动态风险评估的压力性损伤监护系统，包括多模态感知步骤：接收多源异构数据流并进行时序同步对齐，生成实时融合特征数据；数字孪生分析步骤：构建虚拟组织动态模型，解算健康基准状态下的理论参考特征数据；病理仿真注入步骤：调用病理演化规则知识库，仿真生成理论病理特征数据；差分拓扑判决步骤：执行双轨差分运算生成现实观测与理论病理残差向量，通过计算拓扑相似性度量生成风险评估结果；本发明通过双重参照系构建残差形态匹配机制，有效滤除环境噪声与生理波动，显著降低误报率并实现深部组织损伤早期预警。

本发明授权多模态实时感知与动态风险评估的压力性损伤监护系统在权利要求书中公布了：1.多模态实时感知与动态风险评估的压力性损伤监护系统，其特征在于，所述系统包括： 多模态感知终端模块，用于接收和处理目标区域的多源异构数据流，所述多源异构数据流包含力学、热学及生物电三种模态的时序数据，并对所述多源异构数据流进行时序同步对齐，以生成标准化的实时融合特征数据； 数字孪生分析模块，用于基于个体的先验特征数据构建虚拟组织动态模型，并将所述实时融合特征数据中的压力相关特征输入所述虚拟组织动态模型，以解算并输出对应健康基准状态下的理论参考特征数据； 病理仿真注入模块，用于调用预设的压力性损伤病理演化规则知识库，提取演化参数集并注入所述虚拟组织动态模型的运行逻辑中，以仿真生成表征病理演化过程的理论病理特征数据； 差分拓扑判决模块，用于基于所述实时融合特征数据、所述理论参考特征数据及所述理论病理特征数据执行双轨差分运算，以生成现实观测残差向量和理论病理残差向量，并通过计算所述现实观测残差向量与所述理论病理残差向量在特征空间内的拓扑相似性度量，生成动态风险评估结果； 所述数字孪生分析模块，包括： 参数初始化单元，用于加载个体的先验特征数据，所述先验特征数据包括由外部系统提供的身体质量指数、布拉登评分及历史血流灌注基准值； 模型构建单元，用于基于所述先验特征数据，定义并初始化一个具有粘弹特性的动态系统模型的参数； 基准生成单元，用于将所述实时融合特征数据中的时序压力特征作为模型输入，驱动所述动态系统模型进行计算，输出无病理扰动下的理论形变序列、理论温变序列及理论阻抗序列，并组合为所述理论参考特征数据； 模型构建单元采用后向欧拉离散化方案，构建如下递归计算公式以求解理论形变序列： ； 其中，为理论应力响应，来源为实时压力数据驱动，物理含义为组织承受的应力，单位为Pa；为理论形变序列，来源为递归公式解算，物理含义为组织的压缩程度，单位为1；为有效弹性模量，来源为BMI指数非线性映射映射函数设定为，其中，为基准模量，为硬化系数，物理含义为组织的弹性刚度；为有效粘性系数，来源为布拉登评分修正，公式为；其中，为基准粘性系数，为风险敏感度系数，为布拉登评分量表的理论最大值，为患者当前的实际评估得分。

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