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龙图腾网获悉环天智慧科技股份有限公司申请的专利融合地理信息的跨区域作物遥感图像处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121686271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610186396.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权融合地理信息的跨区域作物遥感图像处理方法、装置及设备是由罗梓菲;赵凌园;江雨韩;王群;陈樟锴设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合地理信息的跨区域作物遥感图像处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种融合地理信息的跨区域作物遥感图像处理方法、装置及设备，涉及农作物数据处理技术与遥感交叉技术领域，通过样本地理信息数据以及样本卫星遥感图像数据构建纬度与地形联合分区的泛化数据集，得到地理单元对应的地理原型库，然后基于地理原型库训练作物分类预测模型，并以作物分类预测模型进行作物分类预测，能够有效地捕捉地理多维因子对作物生长的复合影响，解决了跨区域模型泛化差的根本问题，提升了作物分类预测模型的跨地理处理能力，实现了高精度、高鲁棒性以及低成本的作物遥感分类。

本发明授权融合地理信息的跨区域作物遥感图像处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种融合地理信息的跨区域作物遥感图像处理方法，其特征在于，包括： 获取第一目标区域对应的样本地理信息数据以及样本卫星遥感图像数据，并对所述样本地理信息数据以及样本卫星遥感图像数据进行预处理，得到预处理数据；其中，所述第一目标区域表示需要采集数据的地区； 根据所述预处理数据进行地理单元的划分以及数据绑定，得到多个地理单元以及每个地理单元对应的作物样本数据，并以所述地理单元对应的作物样本数据为基础，建立所述地理单元对应的地理原型库； 响应于用户通过人机交互输入的实时作物预测指令，确定第二目标区域对应的目标地理单元及其对应的目标地理原型库；其中，所述第二目标区域表示根据实时作物预测指令在所述第一目标区域中确定的子区域； 根据所述目标地理单元及其对应的目标地理原型库，训练作物分类预测模型，并采集所述第二目标区域对应的实时地理信息数据以及实时卫星遥感图像数据，采用作物分类预测模型对所述实时地理信息数据以及实时卫星遥感图像数据进行识别，得到作物分类预测结果； 确定第二目标区域对应的目标地理单元及其对应的目标地理原型库之后，还包括： 确定目标地理原型库中的作物样本数据的样本数量，并根据所述样本数量确定样本充足性；所述样本充足性包括样本充足或样本不充足； 在所述样本充足性为样本充足的情况下，则不进行操作，并进入根据所述目标地理单元及其对应的目标地理原型库训练作物分类预测模型的流程； 在所述样本充足性为样本不充足的情况下，则以所述目标地理原型库对应的地理物候特征为基础，在所述第一目标区域对应的其他地理原型库和或其他区域对应的地理原型库中匹配相似地理原型库；所述其他地理原型库表示第一目标区域对应的所有地理原型库中与目标地理原型库不同的地理原型库； 根据所述相似地理原型库，对所述目标地理原型库进行补充，得到补充之后的目标地理原型库，并以所述补充之后的目标地理原型库为基础，进入根据所述目标地理单元及其对应的目标地理原型库训练作物分类预测模型的流程。

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