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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种胸外科术前虚拟重建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610187116.3，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种胸外科术前虚拟重建系统是由段万石;景鑫设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胸外科术前虚拟重建系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像的三维重建与智能分析技术领域，具体公开了一种胸外科术前虚拟重建系统，通过以体素为节点构建空间图结构，并引入呼吸运动位移轨迹作为动态属性；提取并融合静态结构特征与动态运动特征，生成富含解剖与功能信息的上下文特征向量；在序列化拓扑约束分割模块中，依据拓扑测地距离与特征显著性对图节点进行排序，结合基于规则库的解剖拓扑约束与序列预测模型实现由主干至末梢的层次化分割；进行连通性检验、断裂修复与几何合理性验证，输出精密、无误且符合解剖规律的高质量术前虚拟重建三维模型。

本发明授权一种胸外科术前虚拟重建系统在权利要求书中公布了：1.一种胸外科术前虚拟重建系统，其特征在于，包括： 多模态数据融合与动态图构建模块，用于同步获取胸部的CT影像数据与呼吸CT影像数据；基于胸部的CT影像数据构建初始图结构，将体素单元定义为图节点，空间相邻节点连接构成边；从呼吸CT影像数据中提取各体素单元在呼吸运动中的位移轨迹，作为动态属性添加至对应图节点； 跨模态上下文感知特征编码模块，针对每一图节点，提取其在CT影像数据中的局部三维影像区块及对应的位移轨迹序列；分别处理影像区块与轨迹序列，得到静态结构特征与动态运动特征；整合静态结构特征与动态运动特征，生成每一图节点的融合上下文特征向量； 序列化拓扑约束分割模块，依据融合上下文特征向量对图节点进行排序，形成处理序列；基于处理序列，采用序列预测模型依次处理各图节点，序列预测模型综合当前图节点特征、已处理邻图节点状态及预定义的解剖拓扑规则库进行标签预测，所述规则库规定了关键解剖结构的形态与连通性约束； 分割结果验证与模型重建模块，将序列预测所得标签映射至三维空间，生成初始分割掩模；对初始分割掩模进行全局解剖合理性检验与修正，输出术前虚拟重建三维模型，用于胸外科术前临床使用。

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