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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利面向MBSE的多智能体协同自动化建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610156233.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权面向MBSE的多智能体协同自动化建模方法及系统是由底晓强;李智;彭坤;李世豪;何熊文;李锦青;周时莹;杨华民;刘旭;祁晖;曹金辉设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向MBSE的多智能体协同自动化建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及模型驱动系统工程建模技术领域，具体为面向MBSE的多智能体协同自动化建模方法及系统。所述方法获取用户自然语言建模需求，在共享知识环境中检索获得与需求相关的知识子图并构建建模上下文，调用生成智能体生成当前SysMLv2模型；调用验证智能体对模型进行语法验证与基于领域知识图谱的语义验证并输出验证结果；当验证结果表征语法未通过或存在语义不一致或违反工程约束规则时，调用修复智能体依据领域知识图谱执行确定性修复并迭代验证，直至满足预设条件输出最终SysMLv2模型；在覆盖缺口情形下可进行缺口标记或兜底修复。本发明提高复杂系统建模的正确性、可解释性与收敛效率。

本发明授权面向MBSE的多智能体协同自动化建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向MBSE的多智能体协同自动化建模方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤S1、获取用户输入的自然语言建模需求； 步骤S2、基于所述自然语言建模需求，在共享知识环境中检索获得与所述自然语言建模需求相关的知识子图，并基于所述知识子图构建建模上下文；其中所述共享知识环境至少包括领域知识图谱，所述领域知识图谱用于表示SysMLv2元模型、领域本体以及工程约束规则； 步骤S3、调用生成智能体，依据所述建模上下文生成当前SysMLv2模型； 步骤S4、调用验证智能体，对所述当前SysMLv2模型进行语法验证和基于所述领域知识图谱的语义验证，输出验证结果； 步骤S5、当所述验证结果表征所述当前SysMLv2模型语法验证未通过或存在语义不一致或违反所述工程约束规则时，调用修复智能体依据所述领域知识图谱执行确定性修复以得到修复后SysMLv2模型，并返回步骤S4直至所述验证结果表征所述修复后SysMLv2模型满足预设条件，输出最终SysMLv2模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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