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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于星载计算机的单粒子效应仿真与故障诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511791226.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于星载计算机的单粒子效应仿真与故障诊断系统及方法是由慕忠成;詹翊;宋自阳;黄益新设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于星载计算机的单粒子效应仿真与故障诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于星载计算机的单粒子效应仿真与故障诊断系统及方法，包括仿真主机，所述仿真主机的硬件环境中布置有仿真引擎，所述仿真引擎分别与协议监视器与日志模块、配置与注入管理器建立连接，且挂载有外设模型库；所述外设模型库通过总线与接口与中断控制器连接，所述中断控制器与所述仿真引擎对接；所述协议监视器与日志模块连接有数据集生成器，所述数据集生成器与诊断服务器连接，所述诊断服务器内置有动态－注意力－时序DAT混合神经网络模型。本发明采用上述系统，基于通用外设抽象与离散事件语义，采用DAT混合神经网络进行故障类型识别，适用于多协议、多外设的在轨工况仿真与诊断。

本发明授权基于星载计算机的单粒子效应仿真与故障诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于星载计算机的单粒子效应仿真与故障诊断系统，其特征在于：包括仿真主机，用于加载外设模型库并运行基于离散事件语义的系统级仿真，所述仿真主机的硬件环境中布置有仿真引擎，所述仿真引擎分别与协议监视器与日志模块、配置与注入管理器建立连接，且挂载有外设模型库； 所述外设模型库通过总线与接口与中断控制器连接，所述中断控制器与所述仿真引擎对接，所述中断控制器用于接收所述外设模型库中各外设产生的中断请求，对中断请求进行屏蔽与优先级仲裁，并将仲裁后的中断向量化为离散中断事件输出至所述仿真引擎，以参与所述仿真引擎的离散事件调度； 所述协议监视器与日志模块连接有数据集生成器，所述数据集生成器与诊断服务器连接，所述诊断服务器内置有动态－注意力－时序混合神经网络模型，所述诊断服务器，用于识别单粒子效应引发的故障，输出故障诊断结果； 所述外设模型库包括通信外设模型和控制外设模型，所述通信外设模型和所述控制外设模型分别通过外设抽象六元组描述接口、状态、寄存器、功能映射与时序语义，公式为： ； 其中，为外设从总线与引脚读入的离散信号与数据端口，为外设对外驱动的离散信号与数据端口，为外设内部有限状态机的各状态，为可读写寄存器，为一个事件步内，处于，输入计算新与的映射，为协议级时间语义； 所述外设模型库，用于提供寄存器读写回调、时序事件回调与中断触发接口，且暴露与系统总线的绑定点； 所述动态－注意力－时序混合神经网络模型包括信号支路、设备嵌入支路、时间嵌入支路； 所述信号支路包括动态卷积层I和动态卷积层II，所述动态卷积层I和所述动态卷积层II后分别连接有最大池化层I和最大池化层II，所述最大池化层I和所述最大池化层II后分别连接有随机失活层I和随机失活层II，所述随机失活层I与所述动态卷积层II连接；所述随机失活层II连接有双向时序编码模块，所述双向时序编码模块连接有注意力聚合模块； 所述设备嵌入支路包括设备嵌入映射层，用于将设备标识向量映射为预设维度的设备嵌入向量，所述设备嵌入映射层的输入连接有设备输入层；所述设备输入层，用于接收表示外设或协议来源的设备标识向量； 时间嵌入支路：包括时间嵌入映射层，用于将所述时间标量映射为预设维度的时间嵌入向量，所述时间嵌入映射层输入连接有时间输入层；所述时间输入层，用于接收归一化后的时间标量特征； 所述注意力聚合模块、所述设备嵌入映射层和所述时间嵌入映射层均与融合判别层建立连接，所述融合判别层连接有输出层； 所述动态－注意力－时序混合神经网络模型用于识别单粒子效应导致的弱幅度且稀疏片段式的故障特征，所述注意力聚合模块强化单粒子效应故障的弱信号响应。

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