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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种基于人工智能的多维积分空气质量评估计算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610124065.X，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于人工智能的多维积分空气质量评估计算系统是由邹沐希;陈宇轩;王雷钧;赵宇涛;翟锦烨;邓欢设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多维积分空气质量评估计算系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的多维积分空气质量评估计算系统，涉及人工智能环境监测技术领域。该系统包括：多维数据采集终端，获取多源数据；多尺度时空特征提取模块，通过构建时空协同张量，并利用扩散‑图卷积网络与路径积分注意力机制，生成动态污染场表征；多维积分计算模块，采用可解释神经积分器进行时空体积分，输出动态空气质量综合指数与时空累积通量；空气质量贡献分解模块，基于贡献度张量分解技术生成多维贡献度图谱；可视化与交互输出模块，用于结果渲染与发布。本发明实现了对区域空气质量的动态、协同、可解释的精准评估与污染贡献追溯。

本发明授权一种基于人工智能的多维积分空气质量评估计算系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多维积分空气质量评估计算系统，其特征在于，系统包括：多维数据采集终端、多尺度时空特征提取模块、多维积分计算模块、空气质量贡献分解模块以及可视化与交互输出模块； 多维数据采集终端，获取目标区域内的多源监测数据； 多尺度时空特征提取模块，与多维数据采集终端连接，接收并处理多源监测数据，构建时空协同张量，并通过扩散-图卷积网络与路径积分注意力机制提取多尺度时空特征，生成动态污染场表征； 多维积分计算模块，与多尺度时空特征提取模块连接，以动态污染场表征为输入，采用可解释的神经积分器对目标评估区域在指定时间窗口内进行时空体积分计算，输出动态空气质量综合指数与时空累积通量； 空气质量贡献分解模块，与多维积分计算模块及多尺度时空特征提取模块连接，基于贡献度张量分解技术，将动态空气质量综合指数与时空累积通量分解为不同污染源类型、不同传输路径贡献的量化结果，生成多维贡献度分解图谱； 可视化与交互输出模块，与多维积分计算模块及空气质量贡献分解模块连接，将动态空气质量综合指数、时空累积通量及多维贡献度分解图谱进行融合可视化渲染，并通过标准数据接口对外发布； 多尺度时空特征提取模块包括时空协同张量构建单元、扩散-图卷积网络单元、路径积分注意力机制单元，多尺度时空特征提取模块生成动态污染场表征的过程如下： 时空协同张量构建单元将经过预处理的污染物浓度时序数据、多维气象场数据及静态地理信息数据，按照统一的时空网格进行融合与升维，构建时空协同张量； 扩散-图卷积网络单元以时空协同张量为输入，利用嵌入非稳态扩散方程的图卷积算子，在由监测站点与虚拟网格节点构成的动态图上进行消息传递与特征聚合，显式建模污染物在非均匀风场与湍流扩散作用下的空间传输过程，输出节点特征图； 路径积分注意力机制单元接收节点特征图，以前一时刻的污染状态为初始分布，以风速风向序列为驱动场，通过可学习的注意力权重计算沿多条虚拟轨迹的污染质量输运贡献，并将其积分至当前时刻的网格状态，从而生成动态污染场表征。

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