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龙图腾网获悉四川卓信汇通科技有限公司申请的专利基于人工智能的建筑信息模型智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083650.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于人工智能的建筑信息模型智能优化方法及系统是由李鹏飞;俞彬;孔磊;马广州;张艳;黑贺丽;路非;朱琳;范志辉;秦少卿;籍玉青;李卓林设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的建筑信息模型智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的建筑信息模型智能优化方法及系统。其中，本申请首先获取初始建筑信息模型和对应的场地环境数据；其次耦合分析场地环境数据与几何属性信息以及物理属性信息，得到建筑构件的第一性能数据；接着获取在预设历史周期内的结构响应数据；然后基于第一性能数据和结构响应数据，推导得到目标映射关系；随后根据目标映射关系，对形态参数和材料参数进行同步调整，最后当调整后的形态参数和材料参数满足预设阈值时，生成优化建筑信息模型。本申请提供的技术方案不仅实现了从依赖人工经验到智能化精准优化的转变，还提升了优化效率与结果可靠性。

本发明授权基于人工智能的建筑信息模型智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的建筑信息模型智能优化方法，其特征在于，包括： 获取初始建筑信息模型和与所述初始建筑信息模型对应的场地环境数据，所述初始建筑信息模型包含建筑构件的几何属性信息和物理属性信息，包括：从预置的设计数据库获取原始建筑模型，并提取所述原始建筑模型中建筑构件的几何属性信息和物理属性信息；通过三维扫描技术获取目标建筑场地的三维点云数据，并基于所述三维点云数据构建场地实景模型；获取所述目标建筑场地的气象监测数据；将所述原始建筑模型与所述场地实景模型进行空间匹配与叠加，使所述建筑构件在所述场地实景模型中定位，得到初始建筑信息模型；基于所述气象监测数据、所述场地实景模型以及所述建筑构件的几何属性信息和物理属性信息，分析计算得出所述建筑构件外表面的太阳辐射照度和风压强度，作为场地环境数据； 耦合分析所述场地环境数据、所述几何属性信息以及所述物理属性信息，以获得所述建筑构件的第一性能数据,包括：根据太阳辐射照度、所述几何属性信息中的表面方位与面积、以及所述物理属性信息中的材料导热系数与比热容，计算每一所述建筑构件在太阳辐射照度作用下的瞬态温度场分布；根据所述建筑构件外表面的风压强度和所述几何属性信息中的结构外形与尺寸，计算每一所述建筑构件在风载荷作用下的结构内力分布；将所述瞬态温度场分布引发的热应力与所述结构内力分布进行叠加，确定每一建筑构件的综合应力状态；基于所述综合应力状态与所述物理属性信息中的材料强度参数，评估每一所述建筑构件的安全裕度；将每一所述建筑构件的安全裕度与预设安全阈值进行比较，识别出安全裕度低于所述安全阈值的目标建筑构件，并记录所述目标建筑构件的标识信息及对应的安全裕度数值；基于所有目标建筑构件的标识信息及对应的安全裕度数值，输出第一性能数据； 获取所述建筑构件在预设历史周期内的结构响应数据； 根据所述第一性能数据与所述结构响应数据进行关联分析，推导出所述建筑构件的目标映射关系，包括：将所述第一性能数据中每一目标建筑构件的标识信息及对应的安全裕度数值，与所述结构响应数据中相同标识的建筑构件在所述预设历史周期内记录的实际形变数据进行匹配；对于完成匹配的每一建筑构件，建立所述建筑构件的安全裕度数值序列与实际形变数据序列在时间上的对应关系；基于所述对应关系，识别出当所述安全裕度数值低于预设水平时，所述实际形变数据中呈现出的规律性形变模式；提取所述规律性形变模式的特征参数，并将所述特征参数与引发所述规律性形变模式的所述安全裕度数值的临界条件进行关联；根据所有完成匹配的建筑构件的关联结果，归纳出所述建筑构件的理论安全状态与实际形变行为之间的关联规则；基于所述关联规则，构建用于根据所述第一性能数据预测建筑构件结构行为的目标映射关系； 根据所述目标映射关系，对所述初始建筑信息模型中建筑构件的形态参数和材料参数进行同步调整，直至调整后的形态参数和材料参数满足预设阈值，以生成优化建筑信息模型，用于指导目标建筑的加固改造设计。

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