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龙图腾网获悉天津市极光创新智能科技有限公司;天津市极光光电科技有限公司申请的专利一种激光甲烷检测器的光功率自适应调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121577539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610078146.0，技术领域涉及：G01N21/01；该发明授权一种激光甲烷检测器的光功率自适应调节方法及系统是由赵婉伊;李琳;尹真;王立晗设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光甲烷检测器的光功率自适应调节方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种激光甲烷检测器的光功率自适应调节方法及系统，涉及气体检测技术领域，其中，该方法包括：采集环境光数据、目标距离信息以及反射激光信号并计算信噪比数据；然后将环境光数据、目标距离信息和信噪比数据输入卷积神经网络进行特征提取以得到多维度环境特征；接着将多维度环境特征输入模糊逻辑处理器进行场景识别并输出场景识别结果；最后根据场景识别结果查询预设映射表获得驱动电流目标值，结合电流实际值确定电流调节量并据此调节发射模块的驱动电流，从而实现激光甲烷检测器的光功率自适应调节。本申请提升了激光甲烷检测器在不同复杂环境下的检测稳定性与适应性。

本发明授权一种激光甲烷检测器的光功率自适应调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种激光甲烷检测器的光功率自适应调节方法，其特征在于，包括： 采集环境光数据、目标距离信息以及反射激光信号； 基于所述环境光数据和所述反射激光信号，计算信噪比数据； 将所述环境光数据、目标距离信息和所述信噪比数据输入卷积神经网络进行特征提取，得到多维度环境特征； 将所述多维度环境特征输入至模糊逻辑处理器进行场景识别，输出场景识别结果； 根据所述场景识别结果查询预设的映射表，获得激光甲烷检测器中发射模块的驱动电流的目标值，并根据所述驱动电流的目标值和实际值确定电流调节量； 基于所述电流调节量调节发射模块的驱动电流，以实现激光甲烷检测器的光功率自适应调节； 所述将所述多维度环境特征输入至模糊逻辑处理器进行场景识别，输出场景识别结果，包括： 将所述多维度环境特征输入至模糊逻辑处理器的模糊化接口，通过所述模糊化接口中预设的多个隶属度函数，分别将所述多维度环境特征中的光强分布特征、距离变化特征和信号质量特征转换为对应的模糊集合； 将所有模糊集合输入至所述模糊逻辑处理器的规则库，所述规则库包含多条预设的推理规则，根据所述推理规则，对所有模糊集合进行推理运算，得到模糊输出结果，基于所述模糊输出结果，输出场景识别结果； 所述根据所述推理规则，对所有模糊集合进行推理运算，得到模糊输出结果，基于所述模糊输出结果，输出场景识别结果，包括： 根据模糊集合对所述推理规则中对应条件部分的满足程度，计算对应结论部分的置信度； 将所有模糊集合对应结论部分的置信度进行组合，生成模糊输出结果； 基于所述模糊输出结果，采用改进重心法分别计算得到与多个场景类别对应的多个确定值，形成确定值序列； 将所述确定值序列输入至门控循环单元网络进行时序特征增强，生成增强后的确定值序列； 基于所述增强后的确定值序列，通过决策树模型进行分类处理，生成场景识别结果； 所述基于所述增强后的确定值序列，通过决策树模型进行分类处理，生成场景识别结果，包括： 将所述增强后的确定值序列输入至决策树模型，所述决策树模型包含一个根节点、多个分支节点和多个叶子节点，每个分支节点对应一个属性判断条件，每个叶子节点对应一个场景类别； 所述决策树模型从根节点开始，根据所述增强后的确定值序列依次判断是否满足所述分支节点的属性判断条件，并沿满足条件的路径遍历至一个叶子节点； 将遍历到的叶子节点对应的场景类别输出为场景识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市极光创新智能科技有限公司;天津市极光光电科技有限公司，其通讯地址为：300480 天津市滨海新区中新天津生态城中天大道1620号生态科技园启发大厦2层201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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