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龙图腾网获悉特变电工国际工程有限公司申请的专利一种基于AI算法的水情异常风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055805.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于AI算法的水情异常风险预测方法及系统是由李亚强;尚卫;刘泰鑫;张继设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI算法的水情异常风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水情预测技术领域，具体涉及一种基于AI算法的水情异常风险预测方法及系统，方法包括：依据各监测点的水位异常情况，从各监测点中筛选得到异常监测点；根据异常监测点的各上游监测点在异常时段内的水位变化剧烈程度和危险程度，结合与异常监测点的距离，确定异常监测点在异常时段内受上游降雨的影响程度，再结合异常监测点所处异常河流段的长度，得到异常监测点的水情异常因子；由各监测点的水情异常因子对各监测点的当前水位进行融合，得到河流当前水位。考虑到不同监测点受到的影响不同，从而融合各个监测点的水情异常情况，能够确保河流水位的数据可信度，提升河流水位准确性，从而提升水情风险预警的准确性。

本发明授权一种基于AI算法的水情异常风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的水情异常风险预测方法，其特征是，包括： 依据各监测点的水位异常情况，从各监测点中筛选得到异常监测点； 根据异常监测点的各上游监测点在异常时段内的水位变化剧烈程度和危险程度对所述异常监测点的影响，结合与异常监测点的距离，确定异常监测点在异常时段内受上游降雨的影响程度； 融合异常监测点的所述影响程度，结合所述异常监测点所处异常河流段的长度，得到所述异常监测点的水情异常因子； 由各监测点的水情异常因子对各监测点的当前水位进行融合，得到河流当前水位； 其中，所述异常监测点的筛选过程，包括：根据各监测点在各所述异常时段内的水位异常程度，结合各异常时段的时长，得到各监测点在各异常时段内的壅水程度；所述壅水程度与所述水位异常程度和时长均正相关；融合各监测点在所有异常时段内的壅水程度，结合各监测点处的坡度和河道宽度，得到各监测点的所述危险程度；所述危险程度与壅水程度和坡度正相关，与河道宽度反相关；根据各监测点的危险程度，从各监测点中筛选得到异常监测点。

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