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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司计量中心;朗新科技集团股份有限公司申请的专利一种电力营销数据清洗与去重方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511701394.8，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种电力营销数据清洗与去重方法及系统是由陈雪敏;杨晓波;谭晨;吕凛杰;戚成飞;李洪裕;闫雄鹏;王耀宇;熊洪樟;王利赛;马健;万田;蒙长圆设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力营销数据清洗与去重方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力营销数据清洗与去重方法及系统，通过计算数据点邻域密度与局部属性波动度，若邻域密度低于阈值且波动度高于阈值，则标记为初始噪声点；否则按密度划分为核心点或边界点；为边界点设定非对称扩展邻域，计算邻域内初始噪声点至边界点的距离衰减函数值之和，若总和高于第一阈值，则重分类为确认噪声点；若初始噪声点位于重叠邻域内，且所述组边界点的噪声关联指数几何平均值低于第二阈值，则将所述噪声点重分类为二次边界点，归入最近核心点簇；隔离确认噪声点，在簇内计算稳定度；根据稳定度修正数据点至簇质心距离，选取修正后距离最小者为主数据记录，合并冗余记录。

本发明授权一种电力营销数据清洗与去重方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力营销数据清洗与去重方法，其特征在于，包括以下步骤： 对电力营销数据中的各数据点，计算所述数据点的邻域密度与基于用电周期性特征的局部属性波动度，若数据点的邻域密度低于密度阈值且局部属性波动度高于波动度阈值，则判定为初始噪声点，否则根据所述数据点邻域密度判定为核心点或边界点； 为每个边界点设定非对称扩展邻域，并计算所述邻域内各初始噪声点至所述边界点的距离衰减函数值之和，作为所述边界点的噪声关联指数；若边界点的噪声关联指数高于第一预设阈值，则将所述噪声点重分类为确认噪声点； 若初始噪声点位于一组边界点的重叠邻域内，且所述组边界点的噪声关联指数几何平均值低于第二预设阈值，则将所述初始噪声点重分类为二次边界点，并归入与所述噪声点加权距离最近的核心点所在的簇；隔离所有确认噪声点，并在由核心点、边界点及二次边界点构成的各簇内，为各数据点计算数据记录稳定度，其中，核心点稳定度为预设最大值，二次边界点稳定度为预设最小值，边界点稳定度与所述噪声关联指数成反比； 根据所述稳定度修正各数据点至簇质心的距离，进而在簇内选取修正后距离最小的数据点作为主数据记录，并合并冗余数据记录； 所述将所述初始噪声点重分类为二次边界点，并归入与所述噪声点加权距离最近的核心点所在的簇，包括： 对数据点的空间坐标和用电量均值属性进行归一化处理，基于归一化后的数据计算所述初始噪声点至每个核心点的加权距离，加权距离的计算公式为：，其中为归一化后的欧氏距离，为归一化后的用电量均值的差值的绝对值，k1、k2为系数；选取最小的核心点，并将所述初始噪声点归入所述核心点所在的簇； 所述边界点稳定度与所述噪声关联指数成反比，包括： 通过公式计算边界点的稳定度，其中为所述边界点的噪声关联指数； 所述根据所述稳定度修正各数据点至簇质心的距离，包括： 采用公式计算修正后距离，其中为数据点至簇质心的原始欧氏距离，S为所述数据点的数据记录稳定度。

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