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龙图腾网获悉成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利一种智慧燃气终端节能控制物联网系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121539748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610053092.2，技术领域涉及：F17D1/04；该发明授权一种智慧燃气终端节能控制物联网系统和方法是由邵泽华;李勇;陈韵百;王军设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧燃气终端节能控制物联网系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种智慧燃气终端节能控制物联网系统和方法，涉及物联网技术领域，该方法基于智慧燃气终端节能控制物联网的智慧燃气管理平台执行，包括：通过智慧燃气对象平台获取目标用户的燃气使用数据和燃气图像数据；基于燃气使用数据、燃气图像数据确定燃烧状态分布；响应于燃烧状态分布满足预设条件，基于燃烧状态分布确定节能参数；以及基于节能参数确定节能指令和从动调节指令，以基于节能指令和从动调节指令，调节阀门调控装置的阀门开度。通过对燃烧状态进行评估，根据燃烧的状态调节节能参数，从而适当减少燃气流速，在保证提供的燃气流速在满足用户需求情况下，达到节能环保的效果。

本发明授权一种智慧燃气终端节能控制物联网系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧燃气终端节能控制物联网系统，其特征在于，所述系统包括依次连接的智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台； 所述智慧燃气对象平台包括监管传感装置、图像获取装置和声音获取装置，所述监管传感装置和所述图像获取装置设置于用气终端，所述监管传感装置被配置为获取目标用户的燃气使用数据，所述图像获取装置被配置为获取目标用户的燃气图像数据，所述声音获取装置被配置为获取所述目标用户的燃气声音数据； 所述智慧燃气管理平台被配置为： 通过所述智慧燃气对象平台获取目标用户的所述燃气使用数据和所述燃气图像数据； 基于所述燃气使用数据、所述燃气图像数据确定燃烧状态分布，所述燃烧状态分布包括燃气杂质含量和燃烧不充分值，所述燃烧不充分值是指燃气不充分燃烧后生成的物质中CO的质量占比； 响应于所述燃烧状态分布满足预设条件，基于所述燃烧状态分布确定节能参数，所述预设条件包括所述燃烧不充分值大于充分度阈值，所述充分度阈值负相关于所述燃气杂质含量； 基于所述节能参数确定节能指令和从动调节指令，以基于所述节能指令和所述从动调节指令，调节阀门调控装置的阀门开度，所述节能指令是指对邻接管道进行燃气流速调节的指令，所述从动调节指令是指对所述邻接管道的上游管道进行燃气流速调节的指令； 其中，所述基于所述燃气使用数据、所述燃气图像数据确定燃烧状态分布包括： 基于所述燃气使用数据、所述燃气图像数据和所述燃气声音数据，通过状态预测模型确定所述燃烧状态分布，所述状态预测模型为机器学习模型，所述状态预测模型包括特征提取层、第一预测层、第二预测层和修正层，所述特征提取层、所述第一预测层、所述第二预测层和所述修正层均为机器学习模型；所述特征提取层基于所述燃气使用数据，确定燃气使用特征；所述第一预测层基于所述燃气使用特征和所述燃气图像数据，确定第一状态分布；所述第二预测层基于所述燃气使用特征和所述燃气声音数据，确定第二状态分布；所述修正层基于所述燃气使用特征、所述第一状态分布、所述第二状态分布和用户特征，确定所述燃烧状态分布，所述用户特征包括用户类型和平均燃气用量；所述状态预测模型的训练过程包括：基于第一样本数据集中第一训练样本对应的用户特征，按照预设规则将所述第一样本数据集划分为训练集和测试集；基于所述训练集和所述测试集对初始的状态预测模型进行训练和测试，得到所述状态预测模型，所述训练集中每个所述第一训练样本对应的学习率相关于所述第一训练样本所在的迭代轮次和后续节能幅度，所述后续节能幅度是指节能调节前后的平均燃气用量的差值与节能调节之前的平均燃气用量的比值。

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