买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京基流科技股份有限公司申请的专利一种提升GPU算力利用率的自动聚合调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121501524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610044406.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种提升GPU算力利用率的自动聚合调度方法是由张明月设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升GPU算力利用率的自动聚合调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种提升GPU算力利用率的自动聚合调度方法：采集GPU运行数据与计算任务集，处理运行数据构建资源信息库，提取计算任务集特征得到标准任务特征并分类生成任务队列；基于资源信息库聚合符合条件的GPU碎片形成本地算力池，根据算力池总算力与任务需求比对结果确定调度方式；获取任务队列与本地算力池匹配准确率，判定GPU算力利用率提升有效性。若无效，判断是否增大GPU碎片弹性冗余阈值；若不增大，获取运行数据缺失率判定数据采集完整性；若不完整，判断是否减小节点资源负载适配因子；若不减小，基于算力波动幅度确定GPU碎片架构波动抑制阈值。本发明提高了GPU算力利用率的提升有效性。

本发明授权一种提升GPU算力利用率的自动聚合调度方法在权利要求书中公布了：1.一种提升GPU算力利用率的自动聚合调度方法，其特征在于，包括： 分别采集GPU的运行数据和计算任务集，并对所述运行数据进行处理以得到资源信息库，对所述计算任务集进行特征提取以得到标准任务特征，基于所述标准任务特征对所述计算任务集进行分类以得到任务队列； 基于所述资源信息库对各节点中符合预设条件的GPU碎片进行聚合以得到本地算力池，基于所述本地算力池的总算力与任务算力需求的比对结果确定所述任务队列的调度方式； 获取任务队列与本地算力池的匹配准确率，并基于所述任务队列与本地算力池的匹配准确率确定GPU算力利用率的提升有效性是否符合要求； 若所述GPU算力利用率的提升有效性不符合要求，则确定是否需要增大GPU碎片的弹性冗余阈值； 若不需要增大GPU碎片的弹性冗余阈值，则获取单位时间内运行数据的缺失率以确定运行数据的采集完整性是否符合要求； 若所述运行数据的采集完整性不符合要求，则确定是否需要减小节点资源负载适配因子； 若不需要减小节点资源负载适配因子，则基于单位时间内本地算力池的算力波动幅度确定GPU碎片的架构波动抑制阈值； 基于所述任务队列与本地算力池的匹配准确率确定GPU算力利用率的提升有效性是否符合要求，包括： 将任务队列与本地算力池的匹配准确率与预设第二准确率进行对比； 若所述任务队列与本地算力池的匹配准确率大于或等于所述预设第二准确率，则确定GPU算力利用率的提升有效性符合要求； 若所述任务队列与本地算力池的匹配准确率小于所述预设第二准确率，则确定GPU算力利用率的提升有效性不符合要求； 确定是否需要增大GPU碎片的弹性冗余阈值，包括： 将所述任务队列与本地算力池的匹配准确率分别与预设第一准确率和所述预设第二准确率进行对比； 若所述任务队列与本地算力池的匹配准确率小于或等于所述预设第一准确率，则确定需要增大GPU碎片的弹性冗余阈值； 若所述任务队列与本地算力池的匹配准确率大于预设第一准确率且小于预设第二准确率，则确定不需要增大GPU碎片的弹性冗余阈值； 所述GPU碎片的弹性冗余阈值的增大幅度通过预设第一准确率与任务队列与本地算力池的匹配准确率的差值确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京基流科技股份有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区中关村东路8号东升大厦AB座九层903B、905A单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。