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龙图腾网获悉北京国金源富科技有限公司申请的专利一种基于时序图神经网络的智能锁识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511758812.7，技术领域涉及：G07C9/00；该发明授权一种基于时序图神经网络的智能锁识别方法是由戴志波;赵景超;张磊设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序图神经网络的智能锁识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序图神经网络的智能锁识别方法，包括如下步骤：采集智能锁的多源事件数据，统一格式并嵌入编码，生成事件特征向量集合；构建时变多关系图，执行消息传递与特征聚合，得到邻域聚合结果；构建双频记忆时序图神经网络，在慢频与快频记忆单元提取长期与短期行为特征；将慢频与快频记忆状态输入门控融合层，结合时间与场景信息生成全时域嵌入向量；计算身份匹配、异常风险与伪造可信度，输出综合识别结果；依据识别结果执行即时响应与安全处置，进行网络更新。本发明利用时序图神经网络与双频记忆机制，实现智能锁多要素动态识别，具备自学习强、识别准确率高与安全鲁棒性优的优点。

本发明授权一种基于时序图神经网络的智能锁识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序图神经网络的智能锁识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取智能锁运行过程中的多源事件数据，进行格式统一与嵌入编码，得到事件特征向量集合； 根据事件特征向量集合构建时变多关系图结构，将用户节点、设备节点、方式节点、时间节点与空间节点建立关联，执行图消息传递与邻域特征聚合，得到节点在当前时刻的邻域聚合结果； 构造双频记忆时序图神经网络，将邻域聚合结果输入双频记忆层，分别在慢频记忆单元与快频记忆单元中更新记忆状态，输出慢频记忆状态与快频记忆状态； 将慢频记忆状态与快频记忆状态输入门控融合层，依据时间上下文与场景信息通过门控函数进行自适应融合，生成全时域节点嵌入向量； 将全时域节点嵌入向量输入节点嵌入输出层，映射为低维节点表征向量，并通过识别与异常判定层，计算身份匹配结果、异常风险结果与伪造可信度结果，输出综合识别决策； 根据综合识别决策在边缘端执行即时响应与安全处置，在云端更新慢频记忆单元与行为基线，形成更新后的双频记忆时序图神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国金源富科技有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区北七家镇未来科学城南区英才南一街3号院1号楼3层302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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