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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司信息通信分公司申请的专利基于知识图谱路径推理的电网智能问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511634980.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于知识图谱路径推理的电网智能问答方法及系统是由张志远;张宁;于然;邵博文;孙家宁;崔彭滔;周子阔;陈重韬;王森;彭柏;邢海瀛;张辉;张梓欣;王艺霏;姜蕴洲;李欣怡;那琼澜设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱路径推理的电网智能问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱路径推理的电网智能问答方法及系统，包括：解析用户输入，提取问题实体、意图及属性约束；通过实体链接确定锚定实体；以锚定实体为起点，利用强化学习策略网络搜索路径，剪枝低概率动作，得到多条候选路径；计算每条路径的时间戳方差，归一化后得时间一致性分数，与路径置信度加权求和得综合得分；选取综合得分最高路径作为最优路径；根据最优路径生成自然语言答案输出。

本发明授权基于知识图谱路径推理的电网智能问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱路径推理的电网智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户输入的自然语言电网问题，并对所述电网问题进行解析，得到问题实体、问题意图及实体属性约束； 基于所述问题实体、实体属性约束及预设的实体类型模板，在电网知识图谱中进行实体链接，当候选实体的文本相似度得分与属性满足度的加权和高于链接阈值时，确定所述候选实体为锚定实体； 以所述锚定实体为起点，利用预先训练的强化学习策略网络在所述电网知识图谱中进行路径搜索，在路径的每一步扩展中，移除由所述策略网络给出的概率低于预设剪枝阈值的动作，得到满足所述问题意图的多条候选路径；利用所述锚定实体的本体约束及预定义的推理规则，对每条候选路径的语义一致性进行校验，并剪除与锚定实体上下文相悖或违反领域知识的候选路径； 对于每条所述候选路径，计算所述路径中所有三元组事实的时间戳方差，通过对所述时间戳方差进行归一化倒数运算得到路径时间一致性分数；将所述路径时间一致性分数与所述策略网络输出的所述路径的置信度进行加权求和，得到所述候选路径的综合得分；选择综合得分最高的路径作为最优路径；根据所述最优路径中的实体与关系，生成并输出自然语言答案； 所述当候选实体的文本相似度得分与属性满足度的加权和高于链接阈值时，确定所述候选实体为锚定实体，包括： 采用Jaro-Winkler距离算法计算候选实体与问题实体的文本相似度得分； 计算候选实体满足的属性约束个数占全部实体属性约束个数的比例，作为属性满足度； 将文本相似度得分与属性满足度按照0.6和0.4的权重进行加权求和，当和值大于0.85时，确定所述候选实体为锚定实体。

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