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龙图腾网获悉方心科技股份有限公司申请的专利基于AI芯片的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018160.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权基于AI芯片的数据处理方法及系统是由詹柱;刘珺;粟海斌;申璐榕;彭李军;王全宝;邱琪;唐传国设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI芯片的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于AI芯片的数据处理方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域，该方法包括：获取目标数据流中的当前数据单元；计算其与先前数据单元的数据相似度C；在神经网络逐层处理中，计算相邻计算层间的熵衰减指数D{N}，所述熵衰减指数D{N}用于量化信息不确定性的下降程度；对所述数据相似度C与熵衰减指数D{N}进行联合判断，当C高于相似度阈值且D{N}低于衰减阈值时，中断后续计算层的处理并将当前层级特征数据作为冗余数据剔除。本发明通过构建输入相似度与模型内部处理熵变的双重验证判据，实现了对计算路径的动态剪枝，能够在不牺牲风险识别精度的前提下，降低冗余计算量，提升AI芯片的处理效率与能效比。

本发明授权基于AI芯片的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI芯片的数据处理方法，其特征在于，具体步骤包括：获取包含多个数据单元的目标数据流； 针对当前数据单元，计算其与目标数据流中的先前数据单元之间的数据相似度C； 通过神经网络模型的多个计算层对当前数据单元进行逐层前向传播处理； 在对当前数据单元进行逐层前向传播处理之前，方法还包括： 计算当前数据单元的时空哈希值，时空哈希值是基于当前数据单元的空间特征与目标数据流中前一数据单元的时间上下文生成的； 在硬件缓存中进行查询步骤，包括：针对时空哈希值，若查询命中，则直接获取当前硬件缓存中预存的一组缓存数据，并将当前层级特征数据作为冗余数据剔除，将最终处理结果标记为常规安全标签，且跳过逐层前向传播处理及后续的联合判断步骤；若查询未命中，进入逐层前向传播处理及后续的联合判断步骤； 在前向传播处理至第N层计算层后，计算由第N层计算层针对输入数据所生成的一组当前层级特征数据的信息熵H{N}，并获取由第N-1层计算层所生成的、作为第N层计算层输入的一组先前层级特征数据的信息熵H{N-1}； 基于H{N}与H{N-1}，计算熵衰减指数D{N}，熵衰减指数D{N}用于量化从第N-1层至第N层处理过程中的信息不确定性下降程度； 对熵衰减指数D{N}与数据相似度C进行联合判断，当熵衰减指数D{N}低于预设的衰减阈值、且数据相似度C高于预设的相似度阈值时，中断后续计算层的处理，将当前层级特征数据作为冗余数据剔除，并将最终处理结果标记为常规安全标签，反之，保留当前层级特征数据，并将最终处理结果标记为变化风险标签。

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