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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院;华电电力科学研究院有限公司申请的专利一种微电网自适应点对点协同方法、装置、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121440564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512003184.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种微电网自适应点对点协同方法、装置、系统及介质是由许银亮;田野;谢玉荣;张海珍设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微电网自适应点对点协同方法、装置、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种微电网自适应点对点协同方法、装置、系统及介质，其中本发明的方法通过要求各微电网在本地构建最优交易量模型时，综合考虑其内部资源约束、备用约束、运行成本以及与外部关联市场，如电能交易市场、碳排放权交易市场、绿色证书交易市场的耦合关系，确保了交易决策不仅基于内部经济性，还主动响应了碳减排和系统备用需求等外部政策与物理约束。将碳排放权交易成本和绿色证书交易收益纳入目标函数，直接激励低碳能源生产与消费，提升了整体交易的低碳性。考虑新能源出力的不确定性并将相关备用约束建模为机会约束，使得交易方案能够更好地应对可再生能源波动，保障系统运行的安全可靠性，有效兼顾了交易方案的经济性、低碳性和安全性。

本发明授权一种微电网自适应点对点协同方法、装置、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种融合多市场约束的微电网自适应分布式点对点协同方法，其特征在于，包括如下步骤： 在每个微电网本地，基于其内部资源约束、运行成本及与外部关联市场的耦合关系，构建各微电网在不同点对点交易价格下的最优交易量模型； 并行计算多个点对点交易价格下的最优交易量，生成反映各微电网在该交易价格下交易意愿的函数关系数据； 各微电网将所述函数关系数据上传至全局市场控制器GMC； 所述GMC接收所有微电网的所述函数关系数据，并基于此构建市场出清模型，所述市场出清模型以最大化系统效益或最小化总成本为目标，并满足交易平衡约束及网络安全约束； 所述GMC求解所述市场出清模型，得到最终的点对点交易出清结果，并将所述出清结果广播至各微电网； 其中，所述最优交易量模型的目标函数包含因参与碳排放权交易市场和绿色证书交易市场而产生的成本或收益，并且所述最优交易量模型考虑了新能源出力的不确定性，将与不确定性相关的备用约束和或网络安全约束建模为机会约束； 所述函数关系数据为通过对所述多个点对点交易价格和计算得到的最优交易量进行分段线性拟合而得到的、以交易价格为自变量、最优交易量为因变量的分段线性边际效用函数； 所述市场出清模型为混合整数线性规划模型，通过引入辅助整数变量来处理将所述分段线性边际效用函数纳入市场出清模型后识别有效约束所引起的非线性关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院;华电电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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