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龙图腾网获悉福建中医药大学申请的专利肠炎患者病情严重程度风险预警方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511975831.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权肠炎患者病情严重程度风险预警方法、介质和设备是由黄彬;安虹霖;邱伊曼;李若菲;郑明轩;吴华萍;陈铭钧设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本肠炎患者病情严重程度风险预警方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肠炎患者病情严重程度风险预警方法、介质和设备，通过传感装置采集肠鸣音原始信号和临床多维生理参数序列；基于肠鸣音原始信号构建肠鸣音动态特征图谱生成声学生物标志物时序；将声学生物标志物时序与临床多维生理参数序列输入多模态融合预警模型得到肠道炎症风险指数；执行信号质量自评估流程并在异常时生成数据质量警示码；基于风险指数触发多节点协同监测机制生成肠道状态多维度态势图谱；建立个体化风险基线并生成分级预警指令；最终输出综合预警报告。本发明实现了肠鸣音信号与临床参数的多模态融合分析，通过动态风险评估和信号质量监控，显著提升了病情预警的准确性和及时性，为临床决策提供了可靠依据。

本发明授权肠炎患者病情严重程度风险预警方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种肠炎患者病情严重程度风险预警方法，其特征在于，包括： 通过传感装置持续采集患者腹部肠鸣音原始信号，同步获取临床多维生理参数序列，所述临床多维生理参数序列至少包括炎症标志物指标与基础代谢指标； 基于所述肠鸣音原始信号，通过声学事件检测与模式识别算法构建肠鸣音动态特征图谱，生成反映肠道功能状态的声学生物标志物时序； 将所述声学生物标志物时序与临床多维生理参数序列输入多模态融合预警模型，通过注意力机制加权的特征交互层实现跨模态语义对齐，得到肠道炎症风险指数； 在监测过程中，周期性执行肠鸣音信号质量自评估流程，得到信号质量自评估结果； 当信号质量自评估结果异常时，基于信号质量自评估结果生成数据质量警示码，并通过医疗物联网协议推送至监护终端； 基于所述肠道炎症风险指数进行动态阈值判断，当检测到风险指数超过自适应风险阈值时，触发多节点协同监测机制，引导关联生理参数采集设备进入增强采样模式，生成肠道状态多维度态势图谱； 建立患者个体化风险基线，持续监测风险演变趋势，当检测到风险累积速率超过趋势预警阈值时，启动干预优先级评估流程，生成分级预警指令； 基于所述肠道炎症风险指数、数据质量警示码、肠道状态多维度态势图谱及分级预警指令，生成肠炎病情严重程度综合预警报告并输出； 其中，在监测过程中，周期性执行肠鸣音信号质量自评估流程，得到信号质量自评估结果，包括： 在预设评估周期内对所述肠鸣音原始信号进行质量评估，通过计算信号段内信噪比与背景噪声功率谱密度的比值，生成信号纯净度指标； 分析肠鸣音信号的生理节律特征，通过自相关函数计算信号周期性强度，并与预设的典型肠道蠕动节律范围进行匹配度比对，生成生理一致性指标； 检测信号幅值动态范围，通过统计信号过零率与振幅方差的联合分布特征，识别信号饱和失真与运动伪影干扰，生成信号完整性指标； 提取信号频域特征，通过主成分分析算法在梅尔频谱上分离有效肠鸣音成分与干扰成分，计算有效频带能量占比，生成频谱有效性指标； 构建基于模糊逻辑的综合评估模型，将所述信号纯净度指标、生理一致性指标、信号完整性指标及频谱有效性指标作为输入变量，通过隶属度函数与规则推理计算综合质量评分； 根据所述综合质量评分与预设质量阈值的比较结果，生成包含质量等级与异常类型的信号质量自评估结果。

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