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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种盐碱地小麦籽粒总酚含量遥感监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509267.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种盐碱地小麦籽粒总酚含量遥感监测方法及系统是由韩礼敬;葛祥和;许晓斌;张小康;王正东;王翔;李振海设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种盐碱地小麦籽粒总酚含量遥感监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于农业遥感监测技术领域，公开了一种盐碱地小麦籽粒总酚含量遥感监测方法及系统，基于多源遥感数据，通过物候匹配提取气象与植被特征，构建包含盐胁迫非线性抑制项的蛋白质含量估算模型，并据此建立蛋白质与总酚含量的定量关系，最终利用优化算法反演得到高精度的总酚含量，实现对大范围盐碱地小麦籽粒品质的有效监测。本发明首创“蛋白质含量‑总酚含量”二级反演架构，通过蛋白质遥感反演技术间接实现总酚含量监测，有效解决了直接光谱反演精度低的技术难题；创新性地建立盐碱地特异性胁迫响应模型，反演过程考虑盐分对作物生理过程的非线性抑制效应，显著提升了监测精度和模型适应性，具有监测精度高、实用性强、适用范围广等特点。

本发明授权一种盐碱地小麦籽粒总酚含量遥感监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种盐碱地小麦籽粒总酚含量遥感监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，构建土壤盐分遥感估算模型，基于多源遥感数据估算土壤含盐量； S2，构建多维度特征参数提取模型，采用逐像素物候匹配法确定小麦生长关键时段，计算关键时段内各气象特征参数的累积值和或最大值； S3，构建蛋白质含量估算模型，该蛋白质含量估算模型基于植被指数、多维度气象特征参数以及土壤含盐量进行估算，且所述蛋白质含量估算模型包含一个与土壤含盐量负相关的非线性项，用于表征盐胁迫对蛋白质合成的抑制作用； S4，构建总酚含量预测模型，基于所述蛋白质含量估算模型的输出结果，通过预设的函数关系预测小麦籽粒的总酚含量； S5，利用优化算法对总酚含量监测模型的参数进行优化，包括参数初始化、适应度计算和参数优化，以最小化预测值与实测值之间的误差；其中，所述总酚含量监测模型的参数包括土壤盐分遥感估算模型、多维度特征参数提取模型、蛋白质含量估算模型及总酚含量预测模型参数和自变量； 所述蛋白质含量估算模型的表达式为： ； 式中，为蛋白质含量，均为模型参数，为植被指数，为土壤含盐量，为衰减系数，为误差项； 为蒸散发的累积值，为降水量的累积值，为温度的累积值。

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