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龙图腾网获悉贵州天翼恒盛科技有限公司申请的专利一种矿产资源压覆风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982661.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种矿产资源压覆风险评估方法及系统是由王正进;敖旋峰;罗永双;姚敦婷;白浪设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿产资源压覆风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种矿产资源压覆风险评估方法及系统，包括：获取多源异构地质数据，采用博弈论梯度控制的鲁棒神经网络训练方法对所述多源异构地质数据进行深度融合，得到融合数据集；利用大模型的模式识别与关联分析能力，结合流形感知正则化技术对高维地质数据进行深度挖掘与推理，识别地质构造特征；运用具有高效伴随参数训练的分数尖峰微分方程神经网络建立动态安全采深评价模型，综合地质构造风险、开采扰动效应及工程安全阈值，计算不同置信度下的安全开采深度区间及风险概率；构建包含核心风险点分析、关键技术论证和前瞻性风险预警的评估报告生成模块，生成智能化压覆风险评估报告。该发明能够提高压覆风险评估的精确性和可靠性。

本发明授权一种矿产资源压覆风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿产资源压覆风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多源异构地质数据，包括地质勘探资料、钻孔岩心数据、地球物理勘探数据、历史评估案例及周边矿山开采数据，采用博弈论梯度控制的鲁棒神经网络训练方法对所述多源异构地质数据进行深度融合，得到融合数据集，包括：将所述多源异构地质数据作为博弈参与者，采用纳什均衡理论，通过迭代求解使各数据源达到最优的权重分配状态，确定各数据源对最终融合结果的贡献权重，获得初始权重分配；基于所述初始权重分配，构建包含残差连接和批量归一化的鲁棒神经网络架构，引入高斯噪声和数据增强策略提高网络抗干扰能力，计算各数据源在纳什均衡状态下的最优贡献权重，获得最优权重分配状态；将所述多源异构地质数据的各数据源按照所述最优权重分配状态进行加权线性组合，通过神经网络前向传播和反向传播完成融合训练，获得所述融合数据集； 基于所述融合数据集，利用大模型的模式识别与关联分析能力，结合流形感知正则化技术对高维地质数据进行深度挖掘与推理，识别包含地层界面、岩性分布、断层破碎带、节理裂隙的地质构造特征； 基于所述地质构造特征，运用具有高效伴随参数训练的分数阶尖峰微分方程神经网络建立动态安全采深评价模型，综合地质构造风险、开采扰动效应及工程安全阈值，计算不同置信度下的安全开采深度区间及风险概率； 根据所述安全开采深度区间及风险概率，构建包含核心风险点分析、关键技术论证和前瞻性风险预警的评估报告生成模块，自动生成智能化压覆风险评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州天翼恒盛科技有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区观山街道湖滨路109号瑜赛进丰高新财富中心24层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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