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中南民族大学张莉获国家专利权

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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利基于知识图谱与向量检索融合的用药指导系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121388238B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511974573.9,技术领域涉及:G06F16/903;该发明授权基于知识图谱与向量检索融合的用药指导系统和方法是由张莉;饶锋浩;王俊珂;张龙谦;舒杰;邵桐;吴锦静设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于知识图谱与向量检索融合的用药指导系统和方法在说明书摘要公布了:本申请提出了一种基于知识图谱与向量检索融合的用药指导系统和方法,涉及人工智能技术领域,包括:应用接入层、服务接口层和混合检索引擎层;应用接入层用于接收外部需求信息,将外部需求信息传输给大模型平台;服务接口层用于接收大模型平台的查询指令,并将查询指令传输给混合检索引擎层,并将检索结果传输给大模型平台,以使大模型平台输出检索结果;混合检索引擎层用于根据查询指令生成图数据库查询语句和查询语义向量,根据图数据库查询语句对图数据库进行结构化查询,并基于查询语义向量在向量数据库进行语义相似度检索,生成图谱检索结果和向量检索结果给大模型平台。通过上述用药指导系统可以实现专业化的用药指导。

本发明授权基于知识图谱与向量检索融合的用药指导系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱与向量检索融合的用药指导系统,其特征在于,包括:数据预处理层、数据处理层、应用接入层、服务接口层和混合检索引擎层; 所述数据预处理层包括:文档处理模块和智能分块模块;所述文档处理模块用于提取药品材料文件的数据,并依次对提取数据进行数据清洗、统一编码格式处理,以及基于标准字段的映射机制对所述药品材料文件预定位置的字段转换为预定义标准字段,将得到的数据转换为目标格式的结构化数据;所述智能分块模块用于基于预设重叠参数对所述目标格式的结构化数据进行重叠分块处理,得到文档片段,并对文档片段中数组类型字段按照医学文献中的标准分隔符进行逐条切分,将复合医学概念拆解为独立的语义单元; 所述数据处理层包括:医疗数据增强模块、知识图谱构建模块和向量编码模块;所述医疗数据增强模块用于接收所述数据预处理层输出的文档片段,基于标准化映射词典对所述文档片段进行变体名称的自动识别和规范化处理,得到医学增强文档片段;所述知识图谱构建模块用于为每个医学增强文档片段添加结构化标签,基于药品领域知识识别医学实体和关系类型,构建标准三元组并嵌入到图数据库中;所述向量编码模块用于采用预训练的语义嵌入模型对所述医学增强文档片段进行语义向量化处理,得到语义向量表示,并将所述语义向量表示嵌入到向量数据库中,其中,所述结构化标签用于支持后续的精确检索和结果溯源验证;所述应用接入层用于接收外部需求信息,将所述外部需求信息传输给大模型平台; 所述服务接口层基于接口协议提供统一的工具接口,用于接收所述大模型平台的查询指令,并将所述查询指令传输给所述混合检索引擎层,并接收混合检索引擎层的检索结果,将检索结果传输给所述大模型平台,以使所述大模型平台输出可靠的药物相互作用分析、用药安全评估及个性化用药建议; 所述混合检索引擎层用于根据所述查询指令生成图数据库查询语句和查询语义向量,根据所述图数据库查询语句对图数据库进行结构化查询,并基于所述查询语义向量在向量数据库进行语义相似度检索,生成图谱检索结果和向量检索结果给所述大模型平台,其中,图谱查询支持复杂的多药品关系推理,系统预定义了多药品查询模板,查询模板用于处理复杂的药物相互作用分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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