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龙图腾网获悉大连厚仁科技有限公司申请的专利基于图像增强的手写规范性监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544463.9，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权基于图像增强的手写规范性监测方法及系统是由吴建宁;段峰;杨喜帅;刘骏飞;张亚东设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像增强的手写规范性监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于图像增强的手写规范性监测方法及系统，涉及图像处理与智能评测技术领域，该方法包括：通过多光源自适应补光获取手写字符图像，经几何校正与自适应二值化等图像预处理后，利用卷积神经网络提取字符骨架拓扑结构特征进行结构规范性分析，同时基于光流法提取笔尖运动轨迹并进行时序规范性分析，将结构与时序双模态特征融合后，输入基于风格迁移网络构建的评分模型计算规范性评分，并依据评分等级及偏差类型自动生成分层纠错报告。解决了现有技术中复杂光照和遮挡条件下笔画提取不完整、结构分析精度不足、缺乏动态书写特征建模及纠错反馈缺乏层次性的技术问题。

本发明授权基于图像增强的手写规范性监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像增强的手写规范性监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过配备多光源自适应补光功能的图像采集装置获取手写字符原始图像，对所述手写字符原始图像依次执行几何畸变校正、基于局部图像块亮度统计的自适应二值化处理以及形态学开运算，得到笔画连续的二值化图像； 将所述二值化图像输入至卷积神经网络，提取字符的骨架拓扑结构特征，从所述骨架拓扑结构特征中提取笔画宽度均匀性参数、子结构单元间距一致性参数，将所述骨架拓扑结构特征与标准字符模板进行结构特征比对，生成结构规范性指标与结构性偏差分析结果，所述结构性偏差分析结果包含结构偏差类型及所述结构偏差类型在手写字符图像中的位置信息； 通过光流法提取书写过程中的笔尖运动轨迹，基于连续时间戳标记的轨迹点序列，分析相邻轨迹点间的运动方向变化与瞬时速度变化，并基于书写运动的几何特征，通过动态时序特征分析步骤对高曲率轨迹段赋予高于平直轨迹段的评估权重，通过时序匹配分析书写顺序规范性与运笔节奏一致性，得到时序规范性指标与时序性偏差分析结果，包括： 基于所述光流法连续提取的笔尖运动轨迹，获取由连续时间戳标记的轨迹点序列； 连续计算相邻轨迹点间的坐标位移与时间间隔的比值，获得运动方向变化量与瞬时速度变化量，并实时更新方向变化序列与速度变化序列； 基于书写方向变化量的统计特征，对输入的方向变化序列进行高曲率区域检测与标记，所述高曲率区域定义为方向变化量超过预设方向阈值的连续轨迹段； 根据检测的高曲率区域的状态，对轨迹段动态分配评估权重系数，所述权重系数包括高曲率区域轨迹段赋予的第一评估权重系数、对非高曲率区域轨迹段赋予的第二评估权重系数，所述第一评估权重系数大于所述第二评估权重系数； 基于所述第一评估权重系数和第二评估权重系数对所述轨迹点序列进行加权处理，获得加权后的轨迹点序列； 基于所述加权后的轨迹点序列，通过动态时间规整算法计算所述笔尖运动轨迹与所述标准字符模板中的标准书写顺序时序信息之间的最小累积路径距离，并将所述最小累积路径距离映射为轨迹顺序偏差度； 比较所述加权后的轨迹点序列的速度与所述标准书写顺序时序信息中的标准速度曲线的分布差异，计算得到速度一致性指标； 基于所述轨迹顺序偏差度、所述速度一致性指标、所述轨迹顺序偏差度对应的异常轨迹段在所述笔尖运动轨迹中的位置信息、所述速度一致性指标对应的异常速度段在所述笔尖运动轨迹中的位置信息，生成时序规范性指标与时序性偏差分析结果； 所述时序性偏差分析结果包含时序偏差类型及所述时序偏差类型在书写序列中的位置信息； 对所述结构规范性指标和时序规范性指标依据预设权重进行加权融合，获得综合规范性值，将所述综合规范性值以及所述笔画宽度均匀性参数、子结构单元间距一致性参数、所述结构性偏差分析结果与所述时序性偏差分析结果输入至基于机器学习训练的评分模型，计算得到规范性评分； 依据所述规范性评分的等级、所述结构性偏差分析结果与所述时序性偏差分析结果，自动确定纠错强度与指导内容，生成并输出分层纠错报告，所述分层纠错报告包含针对性临摹模板与书写顺序演示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连厚仁科技有限公司，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市高新技术产业园区七贤岭亿阳路6号B座24层2401、2402、2403、2407室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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