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龙图腾网获悉南方电网数字电网研究院股份有限公司申请的专利一种面向电力行业的算法模型运行监控方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510709656.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种面向电力行业的算法模型运行监控方法及其系统是由梁翰韬;赵彦阳;陈骞;郑桦;陈志宏;杨加莹;刘俊健;支芳龙;曾凡强设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电力行业的算法模型运行监控方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向电力行业的算法模型运行监控方法及其系统，涉及模型监控领域。包括：通过动态因果链构建模块采集电力设备的物理量数据，经噪声抑制与预处理后生成因果链，并与算法模型参数绑定，记录突变事件及关联参数更新日志；利用四维时空锁同步模块附加地理坐标与时间戳，确保数据时空一致性；多目标博弈策略引擎模块基于历史误报事件和资源消耗记录，结合实时检测任务的SLA时间约束，构建优化策略；DEED‑Trigger反直觉触发模块根据实时数据与优化策略的偏差触发应急响应；验证平台通过数字孪生技术注入复合故障测试因果链鲁棒性，并动态调整因果链结构与策略。

本发明授权一种面向电力行业的算法模型运行监控方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种面向电力行业的算法模型运行监控方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.通过传感器网络采集电力设备的物理量数据，经过噪声抑制与数据预处理后输入因果链生成器，该生成器提取物理量的变化梯度∆P∆t，并与算法模型参数的更新方向∆θ进行匹配，若∆P与∆θ方向一致，则建立因果链节点并赋予初始权重0.5，节点间连接强度通过历史激活次数N与当前数据变化速率∆P∆t的乘积N×∆P∆t动态更新，更新周期为1秒；当检测到物理量突变事件时，同时记录突变事件类型、时间戳及关联模型参数版本号，所述突变事件类型包括幅值超限和二阶导数超阈值，生成突变事件日志并存储至系统数据库；所述日志与因果链节点绑定，支持后续模块调用，所述因果链生成器沿因果链路径反向追溯关联算法模型参数，若突变幅度超过预设稳定区间[P_min,P_max]，则锁定对应的参数维度并冻结其更新，同时生成哈希值H采用SHA-256算法，输入数据为物理量序列P_seq、算法模型参数版本号θ_ver及时间戳t拼接生成，若连续两个时序的哈希值H_t与H_{t-1}校验失败，则触发数据回滚，从缓存中加载已验证的因果链副本并重新计算关联路径； 步骤2.通过地理坐标编码单元和时间戳生成器对所述因果链附加地理坐标与时间戳，通过硬件级校验确保数据时空一致性； 步骤3.基于系统存储的历史误报事件类型分布、资源消耗记录，结合预设的实时检测任务服务等级协议SLA时间约束，构建误报率、资源效率与检测速度的平衡关系生成优化策略； 步骤4.根据步骤1的实时因果链数据与步骤3的优化策略的偏差触发应急响应,当步骤1的实时因果链数据输入后，首先计算策略预期功率分布与实际功率分布的KL散度，当散度值超过动态阈值时，启动负熵震荡检测：连续监测5个时序窗口内实际功率的熵变速率，若熵值持续下降且功率波动方向与策略预期相反，则判定为负熵震荡；此时触发双曲空间折叠操作，将设备的地理坐标映射至双曲流形空间，在该空间中重新计算各节点间的最短路径，优先选择曲率变化平缓的路径作为应急策略，并将新路径的拓扑结构反向同步至步骤1，强制更新当前因果链的连接权重； 步骤5.通过数字孪生技术注入复合故障测试因果链鲁棒性，并根据测试结果动态调整因果链结构。

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