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龙图腾网获悉山东实树信息科技有限公司申请的专利基于互联网的管控分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410967543.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于互联网的管控分析系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互联网的管控分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于互联网的管控分析系统，该系统的运行方法包括：对工业互联网数据信息进行采集处理；对采集到的工业互联网数据信息进行数据清洗及持久化处理；进行工业互联网的运行分析优化管理；进行工业互联网的安全告警控制管理。所述对工业互联网数据信息进行采集处理包括：开启线程监听端口对工业互联网数据信息进行采集，按对应的端口接收数据，并写入生产商信息。所述对采集到的工业互联网数据信息进行数据清洗及持久化处理包括：对所接收到的数据进行分类及数据清洗，将来自不同厂商不同设备产生的不同类型的数据进行分类，并对数据信息字段进行过滤及填充处理。本发明，具有安全性高及高效分析管理的特点。

本发明授权基于互联网的管控分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网的管控分析方法，其特征在于：包括： S101.对工业互联网数据信息进行采集处理；包括： 开启线程监听端口对工业互联网数据信息进行采集，按对应的端口接收数据，并写入生产商信息； 开启多个线程监听多个端口，自定义预设厂商对应的监听端口，并对不同端口接收到的数据，赋予预设厂商的值，根据探针生产商的不同，开启多个线程分别监听，对工业互联网数据信息进行采集同时按对应的端口接收数据，并写入生产商信息； S102.对采集到的工业互联网数据信息进行数据清洗及持久化处理；包括： S1021.对所接收到的数据进行分类及数据清洗，将来自不同厂商不同设备产生的不同类型的数据进行分类，并对数据信息字段进行过滤及填充处理； 首先根据JSON对象的厂商字段确定所属厂商后，将JSON对象和厂商结点对应的设备子结点中的规则进行匹配，以确定JSON对象所归属的设备类型，并将JSON对象和设备结点对应的版本子结点中的规则进行匹配，以确定JSON对象所归属的设备版本信息，进一步将JSON对象和对应设备版本结点的数据类型子结点中的规则进行匹配，确定数据类型后，将其传输至由规则结点组成的树型匹配规则树，使经匹配树处理的记录携带数据详细类型字段，并过滤掉记录中的无用字段，以减少每种类型数据的匹配难度； S1022.将数据平台接收、清洗后的数据持久化写入到Elasticsearch或消息队列Kafka中，以供其它服务使用； 对数据的写库操作采用多线程异步批量的方式，使用原子引用与并发安全的容器避免多线程安全问题，并定时提取缓存中的数据，将其批量写入到Elasticsearch中，同时将数据量相对较少的数据写入到消息队列Kafka中，以供其它服务使用； S103.进行工业互联网的运行分析优化管理；包括： S1031.接收到完成数据清洗及持久化处理的数据信息后，对其进一步进行归一化处理，使其到达结构内容上的统一； 根据工业互联网数据的频率、数据量，采取不同措施进行数据归一化处理，针对数据量上报较为频率且数据量分别超出设定阈值的流量数据，通过定时任务根据设定的时间条件从Elasticsearch进行聚合查询，对于数据量少于设定阈值的资产、告警、漏洞，采用订阅Kafka中的消息进行处理，并通过定时任务，定时启动一个线程根据时间条件聚合查询Elasticsearch中对应索引，通过源IP、源端口、目的IP、目的端口以及时间进行聚合查询，并将查询结果转换为系统统一的流量格式； S1032.完成数据信息的归一化处理后，对其进行数据流分析优化处理； 对威胁数据流，首先判断该类型告警是否会产生失陷告警后，通过该告警的多个基本属性生成唯一标识，对事件进行归并，若该告警存在，则对该告警的告警数据进行加一处理，若不存在，则将该告警入库并计算该告警对应的资产风险值，对漏洞数据流，首先对数据进行验证，即该漏洞没有对应的资产数据，则丢弃该数据，否则创建资产漏洞关联对象，并将其保存或更新到数据库中，以供web模块进行业务检索； S1033.采用Debezium监听PostgresQL数据库变化信息，并将其发送到消息队列Kafka中进行控制管理； 首先通过检索条件到Elasticsearch中进行分页检索，之后通过从Elasticsearch获取到的主键ID到关系型数据库中进行检索，以提高数据库检索速度 S104.进行工业互联网的安全告警控制管理。

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