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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于坐标的五维地震资料插值方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118939953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410953182.8，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于坐标的五维地震资料插值方法及系统是由陈文超;高文斌;王庆芳;刘达伟;王晓凯设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于坐标的五维地震资料插值方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于坐标的五维地震资料插值方法及系统，基于NeRF理论，构建地震资料逐点插值模型；在逐点插值模型基础上，结合额外的卷积层修改MLP框架，构建地震数据逐剖面插值模型；引入核范数正则化，构建目标函数；读取原始五维地震资料Dobs，将存在缺失道的五维地震资料输入网络，实现五维地震资料重建。本发明消除了对额外标记数据的需要；利用了地震数据的独特特性，使卷积网络解码器以逐剖面输出数据，可以将数据处理效率显著提高40倍；目标函数中增加了核范数正则化，能够有效提高模型的抗噪性和鲁棒性。

本发明授权一种基于坐标的五维地震资料插值方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于坐标的五维地震资料插值方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于NeRF理论构建无监督地震资料逐点插值模型，无监督地震资料逐点插值模型的目标函数为： 其中，为地震资料的五维坐标，为待求解的五维地震资料，为MLP的参数权重，为MLP将坐标映射到完整地震资料的函数，代表矩阵的均方误差； S2、结合额外的卷积层修改MLP框架在构建的无监督地震资料逐点插值模型基础上，构建逐剖面插值模型，逐剖面插值模型包括编码器和解码器，编码器包括预定义的单个FFM层，和以MLP为原型的编码器，编码器将坐标转换为相应的潜在变量；随后，基于卷积网络的解码器从变量重建完整的地震剖面，用代表编码器和解码器的组合，单个FFM层具体为： 其中，表示分量的总数，第i个频率分量通过线性采样表示，表示在[0,1]内归一化的任意坐标； S3、引入核范数正则化，构建逐剖面插值模型的目标函数，逐剖面插值模型的目标函数为： 其中，为用于平衡目标函数中保真性和正则项的超参数，为核范数，和分别为内联轴和交叉线轴的最大长度，为MLP将坐标映射到完整地震资料的函数，为张量展开方式，为采样矩阵中选取的特定部分，是相应的学习目标，为Frobenius范数； S4、读取原始五维地震资料，将存在缺失道的五维地震资料输入逐剖面插值模型，实现五维地震资料重建。

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