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北京信息科技大学张月霞获国家专利权

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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种灾区通信网络多层信息传播模型获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117319170B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210708285.9,技术领域涉及:H04L41/044;该发明授权一种灾区通信网络多层信息传播模型是由张月霞;洪钖设计研发完成,并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种灾区通信网络多层信息传播模型在说明书摘要公布了:本发明提出了一种灾区通信网络多层信息传播模型,该模型包括以下步骤:设计一个灾区通信网络多层信息传播模型,得到模型中信息传播的平衡状态,证明节点密度、节点通信范围等参数对信息传播平衡状态的影响。提出基于一种灾区通信网络多层信息传播模型的干扰优化问题,利用凸优化技术最小化网络部署成本,得到最优的节点密度和节点通信范围,有效避免网络干扰。在不同环境下实验验证所提出模型的有效性,仿真结果表明,本发明提出的灾区通信网络多层信息传播模型能够描述灾区通信网络节点之间的信息传播过程,同时考虑到环境对网络的干扰,以及救援节点部署和通信的成本,为灾区通信网络提供参数优化。

本发明授权一种灾区通信网络多层信息传播模型在权利要求书中公布了:1.一种灾区通信网络多层信息传播模型,其特征在于以下步骤: 1基于传播动力学设计灾区通信网络多层信息传播模型,方法如下: 灾区通信网络包括无人机、救援车辆和救援人员网络节点,节点间使用D2D通信方式;按照各节点的通信能力差异,将节点分为三种类型:I型节点、II型节点和III型节点,其中I型节点为部署在空中的无人机,II型节点为救援车辆,III型节点为携带通信模块的救援人员;为了分析灾区通信网络中的信息传播,将灾区通信网络抽象为一个灾区通信网络多层信息传播模型,并根据信息的传播范围,将整个灾区通信网络分为三层:第一层传播无人机的位置信息,由I型节点组成;第二层网络中传播无人机收集的地形、灾情信息,由I型节点和II型节点组成;第三层传播具体的救援方案信息,由II型节点和III型节点组成,由此得到各网络层节点的平均度: 其中λ1为I型节点的密度、r1为I型节点的通信范围,λ2为II型节点的密度,r2为II型节点的通信范围,λ3为III型节点的密度,r3为III型节点的通信范围; 2运用动力学方程得到灾区通信网络中信息传播的平衡状态,揭示节点密度、节点通信范围以及干扰参数对信息传播平衡状态的影响; 3基于灾区通信网络多层信息传播模型,提出干扰优化问题与相关约束条件,通过推导将干扰优化问题转化为一个凸优化问题; 为了保证灾区通信网络能够在干扰影响下满足信息传播需求,基于步骤2求得的网络信息传播的平衡状态,在确保网络能够克服干扰、信息传播能力满足救援要求的前提下,使用最小的部署成本,其成本函数如下: 其中c0表示节点的单位功耗成本,c1、c2和c3分别表示部署单个I型节点、II型节点和III型节点的成本,η表示路径损耗指数;为了保证关键信息在网络中广泛传播,需要网络中处于状态B和状态I的节点的比例尽可能大,将Ut作为约束条件,整个网络的干扰优化问题为: Uk∨lt≤p49 Ul∨mt≤p510 其中p1表示第一层网络中Ukt允许的最大值,同样的,p2和p3分别表示第二、三层网络中Ult、Umt允许的最大比例,p4、p5分别表示多消息传播中Uk∨lt和Ul∨mt允许的最大比例,式11则表示节点的硬件约束; 约束6~10是无限维度的约束条件,实际情况下不能得到无数个结果,因此取具有代表性的k=EK1、l=EK2、m=EK3表示整个约束,此时,将平衡解带入约束条件6可得: EK1可用λ1、r1表示,约束6就转换为对λ1、r1的约束;同样的,约束7~10分别转化为对λ2、r2、λ3和r3的约束: 优化问题转变为: 此时,对于所提出的优化问题,其目标函数和约束都是凸的,使用凸优化来解决该问题; 4在不同环境下进行实验验证所提模型的有效性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京信息科技大学,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区北四环中路35号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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